Conversor IEEE 754

Um conversor IEEE 754 mostra como um computador armazena um número de ponto flutuante Insira um valor decimal como 3.14159 e a ferramenta o codifica no padrão de bits exato definido pelo padrão IEEE 754, dividindo o resultado em suas três partes: o bit de sinal, o campo de expoente e a mantissa (também chamada de fração ou significando).Ele funciona em ambas as direções, para que você também possa colar uma string binária de 32 bits ou 64 bits, ou seu equivalente hexadecimal, e decodificá-la de volta no número que representa.

Usado como um conversor de ponto flutuante IEEE 754, torna visível o problema clássico de 0,1. Escolha Single (32 bits), mantenha Decimal, insira 0,1 e clique em Converter: o hexadecimal é 3 DCCCCCD, o expoente tendencioso é 123 (imparcial 2^-4), e o valor Armazenado lê 0,1000000149011612. mude para Duplo (64 bits) e a mesma entrada dá 3FB9999999999999A, ainda assim o valor Armazenado mostra 0,1, porque um duplo é impresso como o decimal mais curto que lê de volta para os mesmos 64 bits.

Os números de ponto flutuante não são armazenados da maneira como os escrevemos. Um valor é mantido como um sinal, uma potência de dois e um significando fracionário, seguindo o esquema do IEEE 754-2019. Esse design é o motivo pelo qual 0,1 mais 0,2 não é igual a exatamente 0,3, por que alguns decimais se arredondam quando armazenados e por que magnitudes muito grandes e muito pequenas são possíveis nos mesmos 32 ou 64 bits. Ver o sinal, o expoente e a mantissa dispostos torna esses comportamentos concretos em vez de misteriosos, o que ajuda quando você está depurando um bug numérico, escrevendo um serializador, estudando arquitetura de computador ou comparando precisão simples e dupla.

Esta ferramenta executa o lado do cliente e usa as mesmas primitivas ArrayBuffer e DataView que o mecanismo JavaScript usa internamente, de modo que os padrões de bits correspondem ao que sua CPU produziria, até o arredondamento A precisão única (binary32) usa 1 bit de sinal, 8 bits de expoente e 23 bits de mantissa; a precisão dupla (binary64) usa 1 bit de sinal, 11 bits de expoente e 52 bits de mantissa Os casos especiais também são tratados: zero positivo e negativo, números subnormais, infinito e NaN são identificados. Nada do que você insere é carregado e a ferramenta continua funcionando offline depois de carregado.