Convertitore da JSON a SQL

Un convertitore da JSON a SQL trasforma un array di oggetti JSON nelle istruzioni SQL di cui un database relazionale ha bisogno per memorizzarle Legge le chiavi dei tuoi oggetti come nomi di colonna e ogni oggetto come record, quindi emette un'istruzione CREATE TABLE che definisce le colonne e un insieme di istruzioni INSERT che caricano i dati Il risultato è uno script che puoi incollare in un client di database, salvare come migrazione o eseguire il pipe in mysql, psql o sqlite3 per creare e popolare una tabella in un unico passaggio.

Vale la pena automatizzarlo perché JSON e SQL non sono d'accordo su quasi tutto JSON ha oggetti, array e booleani nativi; una tabella SQL ha colonne fisse e valori digitati Convertire a mano significa decidere un tipo di colonna per ogni campo, citando ogni stringa, raddoppiando le virgolette incorporate in modo che l'istruzione non si rompa, lasciando numeri e booleani non quotati, trasformando le chiavi mancanti in NULL e serializzando gli oggetti nidificati in testo Perdere una regola su poche centinaia di record e l'intero batch non riesce a funzionare Questo strumento applica tali regole in modo coerente: scansiona ogni oggetto, deduce se ogni colonna contiene numeri interi, decimali, booleani, JSON o testo e cita gli identificatori nel modo in cui il dialetto scelto si aspetta, utilizzando i backtick per MySQL e le virgolette doppie per PostgreSQL, SQLite e SQL standard.

Gestisce anche le parti scomode dei dati reali Gli oggetti nell'array non devono condividere le stesse chiavi: le colonne sono l'unione di ogni chiave vista e qualsiasi oggetto a cui manca una chiave ottiene NULL per quella colonna Gli oggetti e gli array nidificati vengono memorizzati come testo JSON, mappati sul tipo JSON nativo su MySQL e JSONB su PostgreSQL Un campo che è un numero in un record e una stringa in un altro ricade su una colonna di testo in modo che INSERT venga ancora eseguito anziché fallire in caso di mancata corrispondenza del tipo.

Tutto viene eseguito nel browser Il JSON viene analizzato e l'SQL viene generato localmente in JavaScript, quindi non viene caricato, registrato o archiviato nulla Ciò è importante quando i dati sono una risposta API, un'esportazione di database o qualsiasi cosa con identificatori reali ed e-mail al suo interno Poiché il lavoro è locale, lo strumento continua a funzionare offline una volta che la pagina è stata caricata e rimane veloce su carichi utili di grandi dimensioni poiché non esiste una rete andata e ritorno.