翻訳者に 2 つの段落を与えました。結果を発表する研究者と、24.50 ユーロの列車のチケットに関する行です。 スペイン語に 3 回、3 回、すべての図形、名前は変更されず、URL は触れられておらず、コード サンプルはそのままで 2 段落として戻ってきました。 日本語に 3 回、2 番目の段落はまったくありませんでした。 テルグ語では 4 回、3 回欠落し、最初の段落の 4 回目で融合しました。 同じ入力、同じ命令、同じモデル。 変更されたのはターゲット言語だけで、消えたのはテキストの半分を黙って。
tl;dr: これは翻訳を行う小さなモデルであり、どれだけその言語で訓練されたかに大きく依存します。 41 語のパッセージ 1 回の 10 回の実行で測定: スペイン語は 3 回中 3 回正解でした。 日本人は第 2 段落全体を 3 回中 3 回取り下げ、14 月 14 日として「14 月 14 日」と表現しました。 テルグは、4 回中 3 回で 2 番目の段落を失いました。 URL とコードは 10 か所すべて存続しました。 ターゲットがヨーロッパの主要言語でない場合、 一度に 1 つの段落を翻訳して出力を確認する。 ザ・ 翻訳者 サイトのサーバー上で実行されているため、正直な制限は述べる価値があります。
何が、どのようにテストされたか
1 節、2 段落、41 語で、通常翻訳に割れるものを取ります: 個人名、日付、URL、引用符とセミコロンを含むコード サンプル、小数点の通貨、および特定の名詞に依存する文。
Dr. Amara Osei will present the results on 14 March. The full dataset is at
https://example.org/trial-2026/data and the loader expects `read_csv(path, sep=";")`.
Tickets cost 24.50 euros and must be bought before boarding, because the
conductor cannot sell them on the train.
このようなモデルが見たものにまたがるように選択された 3 つのターゲット言語: トレーニング データのどこにでもあります。日本語は、構造的にはよく、遠いですが、約 8000 万人の話者と Web プレゼンスの一部を占めるテルグ語です。 そのギャップは、 仕事を置き去りにした言語はありません、翻訳品質がスピーカーの数ではなくトレーニング データを追跡するという理由だけで存在します。
合計で10回。 これがすべてです。
| 走る | 二段落 | 名前をそのままにした | URLはそのまま | コードはそのまま | 段落 |
|---|---|---|---|---|---|
| スペイン語 1 | はいって | はいって | はいって | はいって | 2です |
| スペイン語 2 | はいって | はいって | はいって | はいって | 2です |
| スペイン語3 | はいって | はいって | はいって | はいって | 2です |
| 日本人 1 | いやー | いやー | はいって | はいって | 1です |
| 日本人2 | いやー | いやー | はいって | はいって | 1です |
| 日本人3 | いやー | いやー | はいって | はいって | 1です |
| テルグ語 1 | いやー | いやー | はいって | はいって | 1です |
| テルグ語 2 | いやー | いやー | はいって | はいって | 1です |
| テルグ語 3 | はいって | いやー | はいって | はいって | 1です |
| テルグ語 4 | いやー | いやー | はいって | はいって | 1です |
テキストの半分はどうなりますか?
翻訳されていませんし、そうは言っていません。
ラテン語以外の 7 回の実行のうち 6 回は、最初の段落のみを返しました。 出力は流暢で、正しく形成され、完全に見えます。 日本語やテルグ語を読まないと、貼り付けたテキストが 41 語で、受け取ったテキストが 24 語であったという信号はまったくありません。
2 番目の段落を維持した 1 回のテルグ語の実行も、心強いものではありません。 すべてを 1 つの段落に統合し、2 つの無関係な句を融合させ、列車での販売が不可能なため、ローダーはコードに頼らなければならないという文を作りました。 電車もバスに変えました。
ドロップされた段落を単独でテストすると、原因がわかります。 単独で送信すると、正しく翻訳され、24.50 が維持されます。
రద్దకెళ్ళకు ముందు టిక్కెట్లు కొనాలి, ఎందుకంటే కమాండర్ వాటిని రైలులో అమ్మలేదు. (24.50 యూరోలు)
したがって、モデルはその文を翻訳できます。 入力に 2 つの段落がある場合、到達する前に停止します。 これは、理解の失敗ではなく、世代間の失敗であり、このツールをヨーロッパ以外の言語に使用することについて知っておくべき最も重要なことです。
回避策は、一度に 1 つの段落です。 退屈で信頼性が高く、1 段落あたり約 30 秒。
実行ごとに生き残ったのは何ですか?
10 回中 10 回の URL とコード。
https://example.org/trial-2026/data intact in all 10
`read_csv(path, sep=";")` intact in all 10
これは、意図したとおりに動作する命令であり、小さなことではありません。 変数名を有効に変換するトランスレータは、コード サンプル内で小数点の区切り文字をローカライズするか、URL パスを書き換えます。この出力は、何かが失敗するまで誰も気付かない方法で壊れて出力されます。 ここで、コードは引用符、セミコロン、およびそのパラメータ名は、日本語とテルグ語、スペイン語で変更されていません。
ドキュメントを翻訳している場合、これが最も重要なプロパティであり、保持されるプロパティです。
デートはどうしたの？
日本人は 3 月 14 日を 14 か月目にしました。
14月14日
日本の 3 回のランはすべてそれを生み出しました。 日付は月から 14 日と書かれており、地域ごとのパターンの 1 つをカタログ化しています。 Unicode の CLDR、モデルは日数を取り、両方のフィールドに使用しました。 14 か月目はないので、これはあいまいなことではありません。スキミングする人にとって、もっともらしい日付であるとは言えません。
テルグ語は 2 回正し、月は 1 回ドロップし、「14 日」を返し、行進はありませんでした。 スペイン語は、3 つすべてに「El 14 de Marzo」と正しく書きました。
日付は、ターゲット言語を読まない人による校正を生き残る可能性が最も高いエラーであるため、特定する価値があります。 欠落している段落は、長さの差として表示されます。 間違った月とは、1 度おきの日付と同じように見える 4 文字です。
命令がそれを残すように指示されたのに、なぜ名前が音訳されるのですか?
これらのスクリプトの命令は間違っており、モデルは正しいからです。
「アマラ・オセイ」はスペイン語では変更なしで戻ってきました。日本語ではアマラ・セイ、テルグ語では అమరఅఅమరాఒసే。 すべてのリクエストで送信されるプロンプトには、「名前、URL、コードは変更されていない」と表示され、モデルは厳密に従わなかった。
すべきです。 日本語の散文の途中でラテン文字の名前を残すことは、日本の翻訳者が行うことではありません。当然のことながら、名前はカタカナに音訳され、それを行わない文書は機械出力として読み取られます。 テルグ語も同じです。
したがって、その指示の行は、人ではなく識別子に適用されるものとして扱ってください。 ラテン文字で保存する名前が必要な場合は、スペルがポイントであるパスポートまたは法的文書の場合は、それを確認して元に戻します。
どの言語に頼ることができますか?
提供される 20 は、20 の同等のオプションではなく、その違いは、モデルがどの言語をどの程度見たかを追跡します。
| ティア | 言語 | 何を期待するか |
|---|---|---|
| ここで信頼できる | スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語 | このテストで正しい、複数段落入力が成り立つ |
| チェックで使える | 中国語、日本語、韓国語、ロシア語、アラビア語、トルコ語 | 構造的には問題ありませんが、切り捨てと日付のエラーが予想されます |
| 一度に 1 つの段落 | ヒンディー語、ベンガル語、テルグ語、タミル語、マラーティー語、カンナダ語、ウルドゥー語 | 測定された切り捨て; すべての図を確認してください |
スペイン語、日本語、テルグ語のみが測定されました。 他の行は、各言語にどれだけの Web テキストが存在するかによって配置されます。これは、小さなモデルの能力を予測するものであり、調査結果ではなく、期待値として扱われるべきです。
取り除くパターン: テーブルを下に行くほど、入力は短く、それを読んだ人が出力をチェックする必要があります。
これは Google 翻訳よりも良いですか、それとも悪いですか?
翻訳が苦手で、どこにもドキュメントを送信しない方がよいでしょう。
専用の翻訳サービスは、特に平行テキストでトレーニングされたはるかに大きなモデルを実行し、英語のような対が英語のようにテルグ語に対応する場合は、ギャップが大きい。 必要なものが公開文書の入手可能な最良の翻訳である場合は、それらのいずれかを使用してください。
代わりに、ここに表示されるのは、テキストがサイトのハードウェアを離れないということです。 人々が翻訳するものは、多くの場合、公開できないことがあります。弁護士からの手紙、家主からのメール、親戚への医療メモ、署名前の契約などです。 「理解するのに十分で、他の誰もそれを見ない」は、「優れた、ログ」とは異なる製品です。
どちらが必要かを知ることは、決定的なものであり、どのタブが開いていても、意識的に行うことは価値があります。
トーンとフォーマットは生き残る?
書式設定 はい、上記の段落の警告を使用して。 トーンは検証が難しく、信頼性が低い。
指示は、意味、トーン、書式設定、改行を維持するよう求めています。 スペイン語では、3 回の実行すべてで 2 段落構造が正確に保存されました。 ラテン語以外の実行では、段落の区切りは 7 つすべてで失われました。これには、両方の段落の内容を保持していたものも含まれます。
登録は、言語なしでは確認できないものです。 特に日本語は文法的に礼儀正しさを表現しており、同僚に適した形式と顧客に適した形式の違いは、英語話者が調べることができるものではありません。 ここでの実行では、「中立的な」形式の「か」/「」を使用しました。これは、合理的なデフォルトであり、目的に適さない可能性があります。
テキストが自分の理解ではなく人に送られる場合は、その言語を話す人に読んでもらいます。 これは、機械翻訳に当てはまり、小さな翻訳の場合によります。
なぜそれを元に戻すことは何も証明しないのですか?
往復は流暢で、途中で起こったことは何でも流暢であり、チェックしていた失敗を正確に隠すからです。
これは、人々が読むことができない翻訳を確認する最も一般的な方法です。出力を元に戻し、英語が出るかどうかを確認します。 これが、上記の日本語の出力でのテスト実行です。
Dr. Amal Ose will announce on April 14th. The entire dataset is available at
https://example.org/trial-2026/data. The load arm expects `read_csv(path, sep=";")`.
冷静に読んで、短いアナウンスの正しい翻訳のように見えます。 オリジナルの横で読んで、4 つのことが起こった。
名前は 2 回のパスで崩壊しました。アマラ オセイがアマラ・セイになった アマルオセ。 日付は、3 月 14 日から 14 か月目から 14 か月目までの方法で 2 回間違っています。 4月14日、これは、ソースにも日本人にも登場しない 3 回目の日付です。 「ローダー」がロダールアマになった 「ロードアーム」。 そして、2 番目の段落全体がまだ欠けており、英語にはそれが存在したことを示唆するものは何もありません。
最後のポイントが重要です。 欠落しているコンテンツがその両端から欠落しているため、往復で欠落しているコンテンツを表示することはできません。 モデルが独自の出力を読み取れるかどうかをテストします。これは、通常はこれを実行します。
機能するチェックは退屈なものです。貼り付けたものの長さと、戻ってきたものの長さを比較します。
ドキュメント全体を翻訳できますか?
一度にではなく、その理由は、上記と同じ失敗で、さらに危険にさらされています。
非常に長い入力は、モデルが一度に読み取れるものに短縮され、ページはそうなときにそう表示されます。 しかし、ここで測定された切り捨ては別のことであり、41 語で発生し、制限内で、モデルは、終了する前に生成を停止します。
したがって、ドキュメントはバラバラにされ、ピースのサイズはターゲットに依存します。
| 対象 | 実用的なチャンク |
|---|---|
| スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語 | いくつかの段落; 長さを確認してください |
| 中国語、日本語、韓国語、ロシア語、アラビア語、トルコ語 | それぞれをチェックしながら、1 つか 2 つの段落を確認します |
| ヒンディー語、ベンガル語、テルグ語、タミル語、マラーティー語、カンナダ語、ウルドゥー語 | 1 つの段落、それぞれをチェックします |
ドキュメントが読み取る順序で作業し、出力を別のファイルに保存し、最後にある 2 つの行数を比較します。 下の行の 1 つにある長いドキュメントの場合、専用の翻訳サービスがより優れたツールであるかどうかを尋ねる価値があるほど遅い、通常のテキストの場合は、通常のテキストの場合に使用します。
チャンキングで解決しないのは一貫性です。 パラグラフ 3 で一方向に翻訳された用語は、パラグラフ 9 で異なる方法で返される可能性があります。これは、各リクエストが独立していて、以前の選択肢がまったくないためです。 用語が繰り返される場合は、最初に重要な用語を解決し、後で手作業で修正します。
どのくらいかかりますか？
短い通路で 25 秒から 40 秒で、時間は入力ではなく出力を追跡します。
| 対象 | の時 | 出力 |
|---|---|---|
| スペイン語 | 37秒 | 301 バイト |
| 日本人 | 25秒 | 209 バイト |
| テルグ語 | 28秒 | 335 バイト |
日本が最も速く、それは、上記の失敗がタイミングで現れたので、最も速くなったからです。 ヨーロッパ以外のターゲットで異常にすぐに戻ってくるランは、その理由でもう一度見ておく価値があります。
10 人に 1 回、上流に戻った 502 翻訳というより。 このページはそれを正しく処理し、出力として印刷するのではなくエラーを表示し、再試行しました。 単一の共有モデルで発生することは知っておく価値があります。
翻訳を使用する前に何を確認する必要がありますか?
ここで間違った順序で 4 つのことがあります。
- 長さ。 出力と入力を比較します。 短く見える場合は、段落がありません。 これは、ターゲット言語の単語を読まないで、最悪の失敗を見つけます。
- すべての数字と日付。 数字は数字として生き残り、日付は日付として生き残ることはできません。
- コード、URL、識別子。 これらは 10 回の実行すべてで開催されたため、問題が発生しそうな可能性はありません。
- 人間、それが人間に行くなら。 それに代わるものは何もありません。その理由は、礼儀正しさのレジスターです。
サイトのサーバーで実行されるのはなぜですか?
翻訳のリクエストは、アップロードしたくないもののリストだからです。
彼らが読まない言語の手紙。 政府部門からの文書。 家族からのメッセージ。 契約の条項。 従来の代替案では、それを保持できる用語のサービスに送信します。また、人々が翻訳するテキストの種類については、ほとんどのツールよりも大きな露出になります。
ここでは、サイトのハードウェア上の小さなモデルに使用され、フィードバックを送信することを選択しない限り保存されません。 費用は、発見されたというより明白に述べられた、上記の表の 10 行にあります。
