AI 글쓰기를 사람이 쓴 것처럼 읽게 한다
AI 텍스트 휴머나이저는 산문을 기계로 쓰인 것으로 읽게 만드는 특정 습관을 다시 씁니다. 그 습관은 신비롭지 않고 구체적이고 셀 수 있습니다: 모델이 끊임없이 도달하는 작은 팽창 된 단어 세트,의미를 추가하지 않고 길이를 추가하는 헤지 문구,연결 목구멍 청소로 열리는 문장,키보드로 입력하는 사람이 사용하는 속도의 몇 배에 사용되는 em 대시. 이 도구는 각 패턴을 찾아서 찾은 것을 보여주고 다시 씁니다.
모든 변경 사항은 다시 작성 아래의 표에 나열됩니다. 일치하는 정확한 단어나 문구,무엇이 되었는지,몇 번 발생했는지 규칙별로 그룹화되어 표시됩니다. 모든 규칙을 끌 수 있습니다. 산문을 찾아서 바꾸는 것은 "활용"이 직접 인용문 안에 다시 작성되는 방식,또는 예술의 기술 용어가 모호한 동의어로 평평해지는 방식이기 때문에 중요합니다.
편집은 자신의 용어에 쓰기를 향상,이는 이것을 사용하는 정직한 경우입니다. "게다가,그것을 주목하는 것이 중요하다"로 시작하는 문장은 그 일곱 단어가없는 같은 문장보다 더 나쁜,누가 그것을 생산했다. "포괄적 인 전략의 무수에 Delve"는 "많은 완전한 전략을 파고"보다 덜 말하고 그것을 말하는 데 시간이 더 오래 걸립니다. 편집자는 세기 동안 이러한 컷을 만들어왔다; 유일한 새로운 것은 모델이 볼륨에서 그들을 생산한다는 것입니다.
이 도구가하지 않는 것은 텍스트를 감지 할 수 없게 만드는 것이며 브라우저에서 실행되는 도구는 할 수 없습니다. "100% 사람이 작성하고 AI 시스템에 의해 감지 할 수 없음"을 약속하는 페이지는 검증 할 수없는 결과를 판매하고 있습니다. 왜냐하면 그들이 이길 것이라고 주장하는 탐지기는 처음부터 저자를 확실하게 결정할 수 없기 때문입니다. 그 주장을 만나는 곳마다 마케팅으로 취급하십시오. 검사를 통과하지 않고 더 잘 작성하기 위해 이것을 사용하십시오.
짧은 테스트는 편집을위한 최고의 AI 텍스트 휴머나이저가해야 할 일을 보여줍니다: 거의 변경하지 말고 모든 것을 보여줍니다. 붙여 넣기 "게다가 무수한 도구를 활용해야한다는 점에 유의해야합니다." 모든 규칙이 켜져 있으면 다시 쓴 창에는 "많은 도구를 사용해야합니다."라고 적혀 있으며 표에는 네 가지 변경 사항이 나열되어 있습니다: 헤지 문구와 "Moreover,"제거 된 "a myriad of" to "many", "leverage" to "use". Untick 팽창 된 어휘와 두 개의 제거 만 남아 있으므로이 AI 텍스트 휴머나이저가 어떤 편집을하는지 결정하십시오.
모든 것이 브라우저에서 실행됩니다. 텍스트는 업로드,로그 또는 저장되지 않으며,페이지가 로드된 후에도 오프라인으로 계속 작동합니다. 이는 편집 중인 내용이 게시되지 않은 초안,클라이언트 결과물 또는 NDA 아래의 모든 항목일 때 중요합니다.
AI 텍스트를 인간화하는 방법
초안을 붙여넣으세요
어떤 모델에서 텍스트 드롭, 또는 자신의 쓰기. 그것은 브라우저에 머물; 아무것도 서버로 전송되지 않습니다.
변경 목록을 읽으십시오
다시 쓰기 아래의 표는 각 규칙,그것이 무엇을 찾았는지,무엇이 되었는지,몇 번인지 보여줍니다. 하나의 숫자 뒤에 숨겨진 것은 아무것도 없습니다.
동의하지 않는 것을 끄십시오
규칙은 독립적입니다. 그들이 당신의 작풍인 경우에 em 대시를 지키십시오; 어휘 규칙은 평평할 예술의 기간을 지키십시오.
다시 쓰기를 복사합니다
결과를 가져 와서 다시 읽으십시오. 자동 편집은 최종 초안이 아닌 첫 번째 패스입니다 - 마지막 판단은 귀하의 것입니다.
다시 쓰는 것
부풀려진 어휘
모델에서 과도하게 사용하는 약 50개의 단어와 구문 - 탐구, 활용, 견고함, 무수히 많은 태피스트리 - 케이스가 보존된 일반 제품으로 교체되었습니다.
헤지 문구가 완전히 제거되었습니다
"그것은 중요한 것은 그"와 그 친척들은 아무런 정보를 가지고 있지 않습니다. 문장은 그들없이 같은 것을 의미합니다.
단어맹검이 아닌 구문 인식
"A myriad of"는 비문법적인 "a many of"가 아니라 "many"가 됩니다. 다중 단어 교환은 단일 단어 교환보다 먼저 실행됩니다.
모든 변경 사항은 항목별로 표시됩니다
규칙당 from, to 및 count의 테이블이므로 다시 작성할 때 신뢰하는 대신 감사할 수 있습니다.
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