Removedor e detector de marca d'água Claude

Um removedor de marca d'água Claude tira caracteres Unicode invisíveis do texto, então o que você cola é exatamente o que você vê Os caracteres invisíveis são pontos de código reais que não ocupam largura na tela: marceneiros de largura zero, os 256 seletores de variação, controles bidirecionais, caracteres de tag e pontos de código de uso privado Eles sobrevivem copiar e colar, eles viajam através de campos de e-mail e CMS, e eles são contados por cada programa que mede uma string, e é por isso que uma chave JSON pára de corresponder, uma comparação de senha falha ou um diff mostra duas linhas de aparência idêntica como diferentes.

Esta ferramenta faz dois trabalhos O detector verifica seu texto e relata cada caractere invisível que encontra, agrupado por classe, com seu ponto de código exato e quantas vezes ele ocorre, para que você possa ver o que está lá antes de alterar qualquer coisa O removedor então retira quaisquer classes que você escolher e devolve o texto limpo Ambos são executados inteiramente em seu navegador - nada é carregado, registrado ou armazenado, o que importa quando o texto que você está limpando é um rascunho não publicado, um contrato ou um registro do cliente.

Uma coisa que vale a pena ser precisa, porque a maioria das páginas sobre este tópico não é A marca d'água de texto oficial de Claude, introduzida em agosto de 2026, não é feita de caracteres invisíveis É uma marca d'água estatística: as escolhas de token são cutucadas de acordo com uma chave Anthropic detém, e o sinal é espalhado por centenas de palavras, em vez de armazenado em qualquer único caractere Isso significa que nenhuma ferramenta do lado do cliente pode removê-lo excluindo caracteres, e nenhum verificador do lado do cliente pode confirmar sua presença ou ausência sem essa chave Qualquer pessoa que afirme o contrário está descrevendo outra coisa.

O que esta ferramenta remove é o Unicode invisível que genuinamente aparece na saída de IA, no texto colado de documentos e PDFs e em qualquer coisa que tenha passado por um editor de rich text Isso é um problema real e separado, e é o que quebra seu código A mesma varredura funciona na saída de Claude, ChatGPT, Gemini e qualquer outro modelo, porque caracteres invisíveis são uma propriedade do texto, não do modelo que o produziu.

Use-o para limpar seus próprios rascunhos antes de entrarem em um banco de dados, para higienizar o texto antes de uma comparação de strings, para verificar por que uma carga JSON não analisará ou para auditar o conteúdo que você recebeu e não pode atestar. A tabela de resultados funciona como uma explicação: cada classe diz o que esses personagens fazem e por que sua presença é importante.