Преобразователь CSV в SQL

Преобразователь CSV в SQL превращает строки значений, разделенных запятыми, в операторы SQL, необходимые базе данных для их хранения. Он считывает строку заголовка как имена столбцов, а остальные строки как записи, затем выдает оператор CREATE TABLE, который определяет столбцы и набор операторов INSERT, загружающих данные. Результатом является сценарий, который вы можете вставить в клиент базы данных, файл миграции или инструмент командной строки, такой как mysql, psql или sqlite3, чтобы построить и заполнить таблицу за один шаг.

Причина, по которой это стоит автоматизировать, заключается в том, что рукописный текст операторов INSERT из электронной таблицы медленный и подвержен ошибкам. каждое значение текста должно быть обернуто в одиночные кавычки, каждая встроенная цитата должна быть удвоена, чтобы оператор не разбился, числа и логические значения должны быть оставлены без кавычек, а пустые ячейки обычно должны стать NULL, а не пустой строкой. Пропустить одну из них, и вся партия не может работать. Этот инструмент последовательно применяет правила в тысячах строк, делает вывод, содержит ли каждый столбец целые числа, десятичные дроби, логические значения или текст, а также кавычки идентификаторы, как ожидает выбранный вами диалект, используя обратные тики для MySQL и двойные кавычки для PostgreSQL, SQLite и стандартного SQL.

Все работает в вашем браузере. CSV анализируется, и SQL генерируется локально в JavaScript, поэтому ничего не загружается на сервер, не регистрируется и не сохраняется. Это имеет значение, когда данные являются экспортом клиента, списком внутренних идентификаторов или чем-то еще, что вы не хотели бы отправлять третьей стороне. Поскольку работа локальна, инструмент также продолжает функционировать в автономном режиме после загрузки страницы, и он остается быстрым даже в больших файлах, поскольку нет сетевого путешествия туда и обратно.

Вот конвертер CSV в SQL на небольшом экспорте продукта с заголовком sku,name,price,in_stock,zip и строками 007,O'Brien Mug,12.50,true,02134 и 8,Desk Lamp,40,false за которым следует пустой zip. с SQLite выбран, sku выходит как TEXT, потому что 007 имеет ведущий ноль, цена как REAL, in_stock как INTEGER с 1 и 0, и zip как TEXT. Название пишется как 'O''Brien Mug' и недостающий zip становится NULL. Переключитесь на PostgreSQL и in_stock становится BOOLEAN с TRUE и FALSE.