SQL-Formatter

SQL-Formater verwandelt dichtes, einzeiliges oder inkonsistent geschriebenes SQL in lesbare, reviewfreundliche Abfragen Es legt jede Hauptklausel - SELECT, FROM, WHERE, JOINs, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, LIMIT, UNION - in eine eigene Zeile, bricht SELECT-Spalten auf separate Zeilen, Einrückungen UND/ODER Bedingungen unter ihrer Klausel und normalisiert die Keyword-Hülle auf oben oder unten Das Ergebnis ist die Art von Layout, die Sie in einer Codeüberprüfung wünschen würden: Eine 400-Zeichen-Abfrage aus einem ORM-Protokoll wird zu einer Struktur, die Sie nach der fehlenden Join-Bedingung scannen können.

Als SQL-Abfrageformatierer nimmt er eine Zeile wie select top 10 [Order ID], total von dbo. [Order Details] wo total > 100 und status = 'open' und returns SELECT TOP 10 auf der ersten Zeile, [Order ID] und total auf ihren eigenen eingerückten Zeilen, dann FROM, dann WHERE mit der UND-Bedingung darunter eingerückt SQL Server-Benutzer können es als SQL-Formatierer für SSMS behandeln: formatieren Sie das T-SQL in diesem Online-SQL-Formater, fügen Sie es dann wieder in SQL Server Management Studio ein Es ist eine Webseite, keine SSMS-Erweiterung, also nichts zu installieren.

Unter der Haube ist es ein echter Tokenizer, kein Haufen von Finde- und Ersetzungsregeln. Zeichenfolgenliterale (einschließlich Double-Quote- und Backslash-Escapes), doppelt zitierte und backtick-zitierte Kennungen, SQL Server-Kennzeichnungen, Zahlen, Operatoren und beide Kommentarstile (--line und /* block */) werden als atomare Tokens gekennzeichnet, bevor eine Layoutentscheidung getroffen wird. Das bedeutet, dass ein Spaltenwert wie "Auswählen * von Benutzern" in einer Zeichenfolge niemals mit einer Klausel verwechselt wird, und die Formatierung kann Leerzeichen umstrukturieren, ohne jemals den wörtlichen Inhalt zu beeinträchtigen.

Der Minify-Modus bewirkt das Gegenteil: Er kollabiert eine formatierte Abfrage in einer einzigen Zeile - Kommentare fallen lassen, jedes wörtliche Byte-für-Byte beibehalten - was praktisch ist für Log-Grepping, das Packen von Abfragen in JSON-Nutzlasten oder.env-Dateien und das Vergleichen von Abfrageformen Alles läuft clientseitig in Ihrem Browser, sodass Produktionsabfragen mit Tabellennamen, Kundendaten in Litern oder Schemadetails niemals irgendwo hochgeladen, protokolliert oder gespeichert werden.

Die Formatierung ist eher auf Tokenizer als auf Regex-basiert, sodass Zeichenfolgenliterale und Kommentare, die SQL-Schlüsselwörter enthalten, nicht neu formatiert werden, als wären sie Code. Die Dialekte unterscheiden sich immer noch in der Art und Weise, wie sich kein Formatierer abwickeln kann, insbesondere bei der Angabe von Bezeichnern. Daher wird der Ausgang eher normalisiert als garantiert tragbar.