Convertidor CSV a SQL

Un convertidor de CSV a SQL convierte filas de valores separados por comas en declaraciones SQL que una base de datos necesita para almacenarlos. Lee la fila del encabezado como nombres de columnas y las filas restantes como registros, luego emite una declaración CREAR TABLA que define las columnas y un conjunto de declaraciones INSERTAR que cargan los datos. El resultado es un script que puede pegar en un cliente de base de datos, un archivo de migración o una herramienta de línea de comandos como mysql, psql o sqlite3 para crear y completar una tabla en un solo paso.

La razón por la que vale la pena automatizar esto es que escribir a mano declaraciones INSERT desde una hoja de cálculo es lento y propenso a errores. Cada valor de texto debe estar envuelto en comillas simples, cada comilla incrustada debe duplicarse para que la declaración no se rompa, los números y los booleanos deben dejarse sin comillas y las celdas vacías generalmente deben convertirse en NULL en lugar de una cadena vacía. Se pierde uno de ellos y todo el lote no se ejecuta. Esta herramienta aplica las reglas de manera consistente en miles de filas, infiere si cada columna contiene números enteros, decimales, booleanos o texto, y cita identificadores de la forma en que espera el dialecto elegido, usando comillas invertidas para MySQL y comillas dobles para PostgreSQL, SQLite y SQL estándar.

Todo se ejecuta en tu navegador. El CSV se analiza y el SQL se genera localmente en JavaScript, por lo que no se carga nada en un servidor, ni se registra ni se almacena. Eso importa cuando los datos son una exportación de un cliente, una lista de ID internos o cualquier otra cosa que no desee enviar a un tercero. Debido a que el trabajo es local, la herramienta también sigue funcionando sin conexión una vez que la página se ha cargado y permanece rápida incluso en archivos grandes ya que no hay red de ida y vuelta.

Aquí está el convertidor de CSV a SQL en una exportación de producto pequeño con el encabezado sku,name,price,in_stock,zip y las filas 007,O'Brien Mug,12.50,true,02134 y 8,Desk Lamp,40,false seguido de una cremallera vacía. Con SQLite seleccionado, sku sale como TEXTO porque 007 tiene un cero inicial, precio como REAL, in_stock como INTEGER con 1 y 0, y zip como TEXTO. El nombre se escribe como 'O''Brien Mug' y la cremallera faltante se vuelve NULL. Cambie a PostgreSQL e in_stock se vuelve BOOLEANO con VERDADERO y FALSO.