Convertidor JSON a SQL

Un convertidor JSON a SQL convierte una matriz de objetos JSON en declaraciones SQL que una base de datos relacional necesita para almacenarlos. Lee las claves de sus objetos como nombres de columnas y cada objeto como un registro, luego emite una declaración CREAR TABLA que define las columnas y un conjunto de declaraciones INSERTAR que cargan los datos. El resultado es un script que puede pegar en un cliente de base de datos, guardarlo como migración o canalizarlo en mysql, psql o sqlite3 para crear y completar una tabla en un solo paso.

Vale la pena automatizar esto porque JSON y SQL no están de acuerdo en casi todo. JSON tiene objetos, matrices y booleanos nativos; una tabla SQL tiene columnas fijas y valores escritos. Convertir manualmente significa decidir un tipo de columna para cada campo, citar cada cadena, duplicar las comillas incrustadas para que la declaración no se rompa, dejar números y booleanos sin citar, convertir las claves faltantes en NULL y serializar objetos anidados en texto. Se pierde una regla en unos cientos de registros y todo el lote no se ejecuta. Esta herramienta aplica esas reglas de manera consistente: escanea cada objeto, infiere si cada columna contiene números enteros, decimales, booleanos, JSON o texto, e identifica las comillas de la forma que espera el dialecto elegido, utilizando comillas invertidas para MySQL y comillas dobles para PostgreSQL, SQLite y estándar. SQL.

También maneja las partes incómodas de datos reales. Los objetos de la matriz no tienen que compartir las mismas claves: las columnas son la unión de cada clave vista y cualquier objeto al que le falte una clave obtiene NULL para esa columna. Los objetos y matrices anidados se almacenan como texto JSON, asignados al tipo JSON nativo en MySQL y JSONB en PostgreSQL. Un campo que es un número en un registro y una cadena en otro vuelve a caer en una columna de texto, por lo que INSERT aún se ejecuta en lugar de fallar en una falta de coincidencia de tipos.

Todo se ejecuta en su navegador. El JSON se analiza y el SQL se genera localmente en JavaScript, por lo que no se carga, registra ni almacena nada. Eso importa cuando los datos son una respuesta API, una exportación de base de datos o cualquier cosa que contenga identificadores reales y correos electrónicos. Debido a que el trabajo es local, la herramienta sigue funcionando sin conexión una vez que la página se ha cargado y permanece rápida en cargas útiles grandes ya que no hay red de ida y vuelta.