SignalsSome formulaic patterns
Sentence-length variation32% variation
Human writing mixes short sentences with long ones. Machine drafts tend toward a uniform middle length. Higher variation reads more naturally.
Sentence lengths: 20, 8, 12, 14
Average sentence length13.5 words
Long average sentences make prose heavy regardless of who wrote it. Around 15-20 words reads comfortably; past 25 the reader starts working.
Overused vocabulary12 instances (222.2 per 1000 words)
A small set of words appears far more often in generated text than in human writing. Their density is the single most visible tell.
delve · leveraging · robust · seamless · crucial · myriad · facilitate · landscape · underscores · embark · holistic · comprehensive
Hedge phrases2 found
Phrases like "it is important to note that" add words without adding meaning. Cutting them shortens the text and sharpens it.
it is important to note · In today's fast-paced world
Em dash density0 dashes (0.0 per 1000 words)
Models punctuate with em dashes several times more often than people typing on a keyboard, where the character is awkward to reach.
Connective openers3 of 4 sentences
Sentences that begin Moreover, Furthermore, Additionally are connective throat-clearing. A few are fine; a pattern of them is a tell.
Moreover, leveraging robust frameworks is crucial for success. · Furthermore, this seamless approach will facilitate numerous outcomes … · Additionally, organisations should embark on a holistic transformation…
This is not an authorship verdict. No detector can reliably establish who or what wrote a text - OpenAI withdrew its own for low accuracy, and false positives fall hardest on people writing in a second language. These are measurements of the writing, not claims about the writer. Please do not use them to accuse anyone.
Low variation and heavy hedging are worth fixing whoever wrote the draft.Rewrite it with the humanizer
Category:ai
Mode:Offline
Version:1.0.0
Access:Free
AI 検出器が教えてくれることと教えてくれないこと
このツールは、散文を機械生成として読み取るための書き込みパターンを測定し、その背後にある証拠を付けて各パターンを報告します。モデルがテキストを書いた確率をパーセンテージで出力することはありません。なぜなら、その数字は正直に生成できず、とにかく散文を生成することによる害は現実だからです。
AI検出器の問題点は次のとおりです。これらは、表面の特徴から作者を推測する統計的分類子であり、OpenAIが低精度で独自の機能を撤回するほど信頼性が低いです。彼らの誤検知は、第二言語で書く人に最も負担がかかります。その散文は測定可能なほど規則的であるため、分類子にとってはより機械のように見えます。自信に満ちた「87% AI生成」は、学生を非難したり、フリーランサーを拒否したりするために使用され、その下にそのような数字を示すツールは、コイン投げの結果的な決定を下すよう促します。
正直に測定できるのはテキストそのものです 通常バースト性と呼ばれる文長の変動は 最も強い単一の信号です 人間の文章は3 語の文と30 語の文を混ぜ合わせます 一方 機械のドラフトは 均一な中間長に落ち着きます 語彙密度はテキストが 単語モデルの小さなセットに 達する頻度を数えます 意味なく長さを加える 「それに注意することが重要です」のようなフレーズを数えます Emダッシュレートは文字モデルが生成する頻度を数倍にします 誰かが入力するよりも接続オープナは文を数えます さらにまたはさらに。
それらはそれぞれ、書き手についての主張ではなく、書き方に関する事実であり、それぞれが生み出した一致とともに報告されるため、信頼するのではなく測定値を確認できます。これにより、結果は、実際に良いこと、つまり編集に役立ちます。バリエーションが少なく、ヘッジが重いため、誰が書いたかに関係なく散文が悪化し、両方とも修正可能です。
自分で下書きを診断したり、文書のどの部分が定型的だと読めるかを確認したり、パターンが何であるかを理解したりするために使用しないでください。人が自分の仕事について真実を語っているかどうかを判断するために、使用しないでください。すべてがブラウザで実行されます。; アップロード、ログ、保存されるものは何もありません。
AIパターンの書き込み確認方法
1
テキストを貼り付けます
散文なら何でも - 下書き 記事 提出物 ブラウザーに残り アップロードされることはありません。
2
各信号を読み取ります
それぞれに値、平易な英語の説明、およびそれを生成した一致を含む 6 つの測定値。
3
証拠を確認しろ
すべての信号には、実際に一致した内容がリストされています。カウントが間違っているように見える場合、証拠がその理由を教えてくれます。
4
修正する価値があるものを修正してください
変動が少なく、ヘッジが重いため、書いた人が書くのが難しくなります。テキストをヒューマナイザーに送信するか、手動で編集します。
それが測定するもの
文長のバリエーション (破裂)
変動係数として報告されるので 絶対長には依存しません セット内で最も強い単一信号は。
語彙の密度を使いすぎ
約 40 語のモデルがあり、1000 語あたり常に正規化されているため、短いテキストと長いテキストを比較できます。
ヘッジとオープナーのカウント
意味のない長さを追加するフレーズと、結合喉クリアで始まる文。どちらも一致するものでリストされています。
あらゆる数の証拠
各信号は実際の一致または生の文の長さを示すため、測定値を信じるのではなくチェックすることができます。
Frequently Asked Questions
いいえ、他の検出器も、その出力がどれほど自信を持って見えるかに関係なく、これは著者ではなく書き込みパターンを測定します。パーセンテージを与えるツールを推測として扱います。
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Generate random numbers in any range, with unique-only and decimal options.
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