나는 이 사이트의 에세이 작가에게 주식 질문을 했고, 초등학교에서 숙제가 금지되어야 하고, 그 결과를 두 번 읽었습니다. 구조는 건전했습니다. 제목, 서론 끝에 있는 논문, 각각 한 가지 요점, 결론을 만드는 세 개의 본문 단락. 통계도, 인용도, 가짜 저널 기사도 발명하지 않았습니다. 그런 다음 나는 끝에 도달했습니다. 거기에 미국 심리학 협회와 하버드가 존재하지 않는 칭호 옆에 나열된 참조 섹션을 추가했습니다. 각자는 정중하게 "가상 인용 - 실제 기사를 상상"으로 표시했습니다. 그것이 한 페이지의 문제의 모양입니다. 문제는 바닥에 덫이 있는 유능한 발판이며, 함정은 이미 숙제처럼 보입니다.
TL;DR: 작은 언어 모델은 잘 구성된 첫 번째 초안을 작성하고 사용 가능한 증거가 없습니다. 2회에 걸쳐 측정 이것: 단어 수는 Target의 8% 내에 도착했으며, Zero는 통계 또는 인용문을 발명했지만 가상 제목 옆에 실제 기관을 지명하는 4개의 자리 표시자 인용이 있습니다. 초안을 골격에 사용하고, 내용의 모든 문장을 자신의 문장으로 바꾸고, 과제에 가까워지기 전에 기관의 정책을 확인하십시오. 또한 AI 감지기는 어느 방향으로든 이에 대한 신뢰할 수 있는 검사가 아님을 알고 있습니다.
진정으로 잘하는 것은 무엇입니까?
구조, 그리고 그것은 아무것도 아닙니다.
대부분의 사람들에게 첫 번째 초안의 어려운 부분은 문장이 아니라 모양입니다. 논문이 어디로 가는지, 몸에 필요한 점, 단락이 무엇을 위한 것인지. 많은 설명 산문에 대해 훈련된 모델이 기억에 남습니다. 내가 생성한 두 초안은 서론의 마지막 문장으로 논문을 넣고 각 본문 단락에 단일 주장을 부여하고 새로운 자료를 도입하지 않고 마감했습니다. 그것은 모든 작곡 수업에서 가르치는 표준이며 첫 번째 시도에서 올바르게 실행됩니다.
길이 조절이 생각보다 좋았습니다. 500단어를 요구하면 2개의 런은 538과 526을 생성했습니다. 단어 수를 채우는 것은 학생들이 몇 시간을 낭비하는 것이고 정확한 크기의 초안을 보면 3점이 얼마나 필요한지 알 수 있기 때문에 중요합니다.
그것이하고있는 것은 에세이 모양의 텍스트에 패턴 완성입니다. 그것은 에세이의 관습적인 부분에서 잘하고, 당신의 것이어야 하는 부분은 정확히는 나쁘게 만듭니다.
소스를 구성합니까?
그렇지 않으며 구별이 예 또는 아니오보다 더 중요합니다.
이 도구 뒤에 있는 프롬프트는 인용문, 통계 또는 출처를 발명하지 않고 대신 인용해야 하는 출처의 종류를 설명하도록 모델에 지시합니다. 두 가지 실행에 걸쳐 측정된, 백분율, "연구 쇼", 조작된 DOIS, 그럴듯한 연도의 발명된 저자 이름이 없습니다.
대신 나타난 것은 이 양식의 참조 섹션이었습니다.
2. ... Research Publication, [Year]. (Hypothetical citation - imagine a real article)
3. American Psychological Association, "Homework and Academic Achievement", [Year].
(Hypothetical Citation - imagine a real report)
솔직하게 읽으십시오. 그것은 레이블이 붙어 있습니다. 실물을 찾으라고 합니다. 그러나 그것은 조직이 출판하지 않은 제목 옆에 실제 조직을 명명하고 있으며, 완성된 참고 문헌의 정확한 시각적 형태인 제목 아래 번호가 매겨진 목록에 있습니다. 새벽 1시에 피곤한 학생이 괄호 안에 있는 단어를 삭제하고 제출합니다. 그것은 가상의 실패 모드가 아니라 명백한 모드이며 도구 자체의 주의가 그것을 생성하기 때문에 이름을 지정할 가치가 있습니다.
다음 규칙: AI 초안의 인용과 유사한 모든 것을 가서 무엇을 찾아야 하는지에 대한 메모로 취급하십시오. 절대 참고로 하지 않습니다.
왜 작은 모델이 환각을 일으키는가?
그들은 아무것도 검색하지 않기 때문입니다. 언어 모델은 가능한 연속을 예측하며 그럴듯해 보이는 인용은 증거가 필요한 문장의 연속일 가능성이 있습니다. 조회도, 데이터베이스도, 모델이 APA가 해당 보고서를 게시했는지 여부를 확인하는 순간이 없습니다.
크기는 이것을 악화시킵니다. 이 도구는 CPU 전용 서버에 적합하고 무료로 제공될 수 있기 때문에 10억 개의 매개변수 모델인 Gemma 3 1B를 실행합니다. 작은 모델은 기억된 세부 사항이 적고 패턴에 더 강하게 의존하므로 대형 상업용 모델보다 자신감 있는 발명에 더 취약합니다. 구조적 능력은 작은 규모에서도 살아남지만 사실적 신뢰성은 그렇지 않습니다.
이것이 최근에 아무것도 모르는 이유이기도 합니다. 탐색 단계가 없으므로 훈련 데이터가 수집된 후 발생한 모든 작업은 초안에 관한 한 존재하지 않습니다.
교사의 AI 탐지기가 그것을 잡을 수 있습니까?
그것은 잘못된 질문이며, 정직한 대답은 양방향으로 불편합니다. 탐지기는 AI가 작성하지 않은 작업을 포착하고 작업을 놓쳤습니다.
탐지가 작동해야 하는 모든 상업적 이유가 있는 OpenAi, 2023년 7월 20일 자체 AI 텍스트 분류기를 철회했습니다. 정확도가 낮기 때문입니다. 그 전에 자체적으로 게시된 평가: 분류기가 올바르게 식별됨 26% AI가 쓴 텍스트의 9% AI로 쓴 텍스트. 찾고 있는 것의 4분의 1을 잡고 무고한 작가 10명 중 거의 1명을 거짓으로 비난하는 도구는 도구가 아니며, 그 제작자는 은퇴함으로써 그렇게 말했습니다.
가양성도 고르게 분포되지 않습니다. 스탠포드의 Liang과 동료들은 영어 원어민과 원어민이 아닌 사람들이 글을 쓰는 것에 대해 7개의 탐지기를 테스트했고 그들이 발견했습니다. AI 생성으로 비원어민을 지속적으로 잘못 분류, 에 게시됨 모서리 2023년. 메커니즘은 당혹스럽습니다. 감지기는 단어 선택이 예측 가능한 텍스트에 플래그를 지정하고 제2 언어로 작업하는 유능한 작가가 정확히 그것을 생성합니다. 저자 자신의 권장 사항은 이러한 감지기가 평가 또는 교육 환경에서 사용되어서는 안 된다는 것입니다.
그래서: 당신을 변명하기 위해 탐지기에 의존하지 말고, 당신을 잡을 것이라고 가정하지 마십시오. AI 작업이 허용되지 않는 경우 제출해야 하는 이유도 아닙니다. 그렇지 않은 이유는 허용되지 않고 귀하의 작업을 표시하는 사람들이 일반적으로 다른 수단으로 알 수 있기 때문입니다.
이런 초안을 정직하게 사용하는 방법은 무엇입니까?
면밀한 조사에서 살아남는 세 가지 용도와 그렇지 않은 것.
논쟁할 수 있는 모양으로. 초안을 생성하고 세 가지 요점을 읽고 어느 것에 동의하지 않는지 확인하십시오. 의견 불일치는 당신의 에세이입니다. 이것은 가장 유용한 방법입니다. 왜냐하면 위치에 반응하는 것이 빈 페이지에서 포지션을 발명하는 것보다 훨씬 쉽기 때문입니다.
자신의 구조에 대한 확인으로. 먼저 에세이를 작성한 다음 생성하고 스켈레톤을 비교하십시오. 모델이 놓친 점을 발견하면 가서 제대로 조사하십시오.
어휘 및 등록 샘플. 학문적 수준의 설정은 산문이 얼마나 형식적인지 변화시킵니다. 같은 주장의 고등학교와 대학원 버전의 차이를 보면 추상적으로 설명하기 어려운 등록에 대해 뭔가를 가르칩니다.
제출할 일이 아닙니다. 많은 기관에서 AI가 작성한 작업을 금지하거나 제한하며 정책은 대학뿐만 아니라 과정에 따라 다릅니다. 과제에서 이것을 사용하기 전에 확인하십시오. 허용되는 경우 공개는 일반적으로 허가의 일부입니다.
초안이 기계로 읽혀 있습니까?
예, 그리고 측정할 수 있는 방법으로 쉽게 알아볼 수 있습니다.
나는 이 사이트가 자체 작성에 적용되는 동일한 수표를 통해 두 초안을 모두 실행했습니다. 각각 약 530단어에 걸쳐 5개의 en 대시와 산문을 표시하는 단어 목록에서 "foster"를 세 번, 플러스 "전체" 및 "중요한"을 더했습니다. 그 중 어느 것도 잘못된 영어가 아닙니다. 그들 모두는 인간이 더 단순한 것을 선택할 때 모델이 도달하는 단어입니다. 장려하다 보다는 위조하다, 정수 보다는 전체론의, 중대한 보다는 결정적인.
다른 것은 구조적입니다. 모든 단락은 거의 같은 길이입니다. 모든 목록은 동일한 모양을 사용합니다. 결론은 단어를 교환하여 도입을 다시 설명합니다. 일주일에 40개의 에세이를 읽는 마커는 이 패턴을 감지기에 도달하기 훨씬 전에 알아차립니다. 이것이 감지기 질문이 요점을 벗어난 진짜 이유입니다.
자신의 목소리로 초안을 다시 작성하는 경우 먼저 공격해야 할 사항입니다. 단락 길이를 변경하고, 대시를 자르고, 추상 명사를 구체적인 명사로 바꾸고, 서론이 하지 않은 것을 말하게 하십시오.
왜 이렇게 오래 걸리나요?
GPU가 아닌 공유 CPU에서 실행되고 그 거래가 무료로 만들기 때문입니다.
라이브 사이트에서 측정한 500단어 초안 170초 요청에서 최종 단어까지. 가장 짧은 옵션입니다. 1,500단어 에세이는 비례적으로 더 오래 걸립니다. 텍스트는 쓰여진 대로 스트리밍되므로 나머지가 도착하는 동안 시작 부분을 읽을 수 있으므로 대기가 숫자에서 제안하는 것보다 덜 명확합니다.
대체 디자인은 몇 초 만에 응답하고 요청당 비용이 들며 주제를 유지할 수 있는 제3자에게 보내는 상업용 API입니다. 이 항목은 HTTPS를 통해 해당 주제를 프롬프트를 만들고, 모델을 실행하고, 텍스트를 반환하고, 아무 것도 유지하지 않는 서버로 전송합니다. 주제와 초안은 응답을 작성하는 데 사용된 다음 AI 회사에 전달되지 않고 기록되지 않고 기록되지 않고 버려집니다. 일반적으로 민감하지 않은 에세이 주제의 경우. 자기소개서 초안의 경우 중요합니다.
제출하기 전에 무엇을 확인해야 합니까?
가장 많이 잡는 순서대로 짧은 목록.
- 기관의 정책, 다른 무엇보다. 코스 수준 규칙은 종종 대학 수준의 규칙과 다릅니다.
- 모든 사실적 주장, 당신이 열었던 실제 소스에 대해. 초안은 통계를 발명하지 않았을 것이지만, 그 뒤에 증거가 없는 상황을 자신 있게 주장했을 것입니다.
- 모든 인용, 실제로는 모두 대체하는 것을 의미합니다.
- 목소리, 위의 단어 목록이 유지되는 곳입니다.
- 주장, 마지막. 모델의 세 가지 요점을 조사한 후에도 여전히 동의한다면, 당신은 당신의 에세이가 아니라 모델의 에세이를 작성한 것입니다.
다시 쓰기 자체를 위해, 의역 도구 문구를 변경하지만 실질적이지 않으며 위의 사항을 수정하지 않으며 텍스트 인간화 생각보다 말을 다룬다. 둘 다 할 말이 있는 것을 대신할 수 없습니다.
단어 수와 서식은 어떻습니까?
둘 다 확률적이기보다는 확실한 도구로 나중에 더 잘 처리됩니다.
500단어를 요구하는 모델은 약 500단어를 생성하는데, 이는 간략한 "500단어 최대"라고 말하고 초안은 538단어에 도달할 때까지 괜찮습니다. 마지막 텍스트를 단어 카운터 그리고 숫자를 추정하기보다 알 수 있습니다. 대부분의 마커가 인정하는 것보다 더 많은 관심을 갖는 읽기 수준과 문장 길이도 마찬가지입니다.
포맷은 분리할 가치가 있는 다른 것입니다. 초안은 마크다운 스타일의 제목이 있는 일반 텍스트로 도착하므로 대부분의 과정에서 편집에 편리하고 제출에 잘못된 것입니다. 6개의 개정판을 통해 서식에 맞서기보다 단어가 변경을 멈췄을 때 마지막에 한 번 변환하십시오.
7개의 에세이 유형이 변경됩니까?
학업 수준보다 더 놀랐습니다.
이 도구는 논증적이고, 설득력 있고, 설명적이고, 내러티브, 서술적, 비교 및 대조, 원인과 결과를 제공합니다. 동일한 초안의 화장품 라벨이 아닙니다. 본문 단락이 수행하는 작업을 변경합니다. 논증적인 초안은 묵시적 이의에 대해 입장을 취하고 그것을 변호합니다. 설명은 편을 들지 않고 설명하므로 단락은 주장이 아니라 범주가 됩니다. 비교 및 대조는 점별 또는 블록 구조를 강제하는 두 주제를 중심으로 모든 것을 재구성하고 모델은 하나를 선택하고 유지합니다.
학업 수준 설정은 적습니다. 그것은 어휘와 헤징이 나타나는 정도를 조정하므로, 논증의 대학원 버전은 고등학교 버전이 "이것을 보여줍니다"라고 말하는 "증거가 제안합니다"라고 말합니다. 기본 논증은 일반적으로 동일한 세 가지 점입니다. 대학원 환경이 대학원 수준의 사고를 생성하기를 바랐다면 알 가치가 있습니다. 동일한 추론에 따라 대학원 수준의 등록을 생성합니다.
실용적인 결과는 신중하게 유형과 레벨을 선택하는 것입니다. 설명이 필요할 때 설득력 있는 초안은 구조적으로 잘못된 에세이이며, 학부생이 필요할 때 고등학교 초안은 20분의 단어를 바꾸는 것입니다.
대형 상업용 모델이 더 나은가요?
글을 쓰면서 그렇습니다. 당신을 곤경에 빠뜨리는 일에, 분명히 아닙니다.
큰 모델은 더 유창하게 작성하고 더 긴 인수를 함께 유지하며 위에서 설명한 자리 표시자 인용 패턴을 생성할 가능성이 훨씬 적습니다. 유일한 기준이 산문 품질이라면 이기고 가깝지 않습니다.
해결되지 않는 세 가지. 여전히 조회 단계가 없으므로 여전히 자신있게 발명합니다. 실패가 더 드물고 따라서 잡기가 더 어렵습니다. 이는 더 안전한 것과 다릅니다. 모델 크기가 아닌 훈련 분포에서 비롯되기 때문에 여전히 구조적 정보를 생성합니다. 그리고 그것은 일반적으로 당신의 텍스트를 유지합니다. 대부분의 상업 보조원은 기본적으로 대화를 유지하고 일부는 당신이 선택하지 않는 한 훈련에 사용합니다. 이는 문서가 자기소개서 또는 미공개 논문 장인 경우 다른 명제입니다.
이것이 바로 이 도구가 의도적으로 만드는 거래입니다. 아무것도 유지하지 않고 무료로 제공되는 서버에서 실행되는 더 작고 덜 유창한 모델입니다. 스톡 에세이 질문의 경우 가장 잘 쓰는 것을 사용하십시오. 공개 포럼에 붙여넣지 않을 모든 것에 대해 보존 질문은 먼저 묻는 것입니다. 같은 추론이 이어진다 우리가 여기에 모든 것을 쓰는 방법, 이 페이지가 있는 것보다 더 자세히 설명이 목록화됩니다.
