Conversor JSON para SQL

Um conversor JSON para SQL transforma uma matriz de objetos JSON nas instruções SQL um banco de dados relacional precisa armazená-los Ele lê as chaves de seus objetos como nomes de colunas e cada objeto como um registro, em seguida, emite uma declaração CREATE TABLE que define as colunas e um conjunto de instruções INSERT que carregam os dados O resultado é um script que você pode colar em um cliente de banco de dados, salvar como uma migração, ou pipe em mysql, psql ou sqlite3 para construir e preencher uma tabela em uma etapa.

Vale a pena automatizar isso porque JSON e SQL discordam em quase tudo JSON tem objetos, arrays e booleanos nativos; uma tabela SQL tem colunas fixas e valores digitados Converter à mão significa decidir um tipo de coluna para cada campo, citar cada string, dobrar aspas incorporadas para que a instrução não se quebre, deixar números e booleanos sem aspas, transformar as chaves ausentes em NULL e serializar objetos aninhados em texto Perder uma regra em algumas centenas de registros e todo o lote não é executado Esta ferramenta aplica essas regras de forma consistente: ela verifica cada objeto, infere se cada coluna contém inteiros, decimais, booleanos, JSON ou texto, e cita identificadores da maneira que seu dialeto escolhido espera, usando backticks para MySQL e aspas duplas para PostgreSQL, SQLite e SQL padrão.

Ele lida com as partes estranhas de dados reais também Objetos na matriz não têm que compartilhar as mesmas chaves: as colunas são a união de cada chave vista, e qualquer objeto faltando uma chave obtém NULL para essa coluna Objetos aninhados e arrays são armazenados como texto JSON, mapeados para o tipo JSON nativo no MySQL e JSONB no PostgreSQL Um campo que é um número em um registro e uma string em outro cai de volta para uma coluna de texto para que o INSERIR ainda é executado em vez de falhar em uma incompatibilidade de tipo.

Tudo é executado no seu navegador O JSON é analisado e o SQL é gerado localmente em JavaScript, então nada é carregado, registrado ou armazenado Isso importa quando os dados são uma resposta de API, uma exportação de banco de dados ou qualquer coisa com identificadores reais e e-mails porque o trabalho é local, a ferramenta continua funcionando offline assim que a página é carregada e permanece rápida em grandes cargas desde que não há viagem de ida e volta de rede.