O CSV Viewer transforma texto separado por vírgulas em uma tabela legível e classificável sem abrir um aplicativo de planilha. Cole o conteúdo de um arquivo ou solte o arquivo na página e a ferramenta analisa, detecta o delimitador, lê a linha do cabeçalho e renderiza todos os registros como uma tabela que você pode pesquisar e classificar por coluna.
CSV parece simples até você encontrar um arquivo real. Os campos embrulhados entre aspas contêm vírgulas. As cotações dentro desses campos são dobradas. Algumas exportações usam ponto e vírgula porque a localidade de origem usa vírgulas como separadores decimais. As linhas ficam irregulares quando um sistema upstream descarta um campo. Este visualizador implementa as regras de cotação do RFC 4180 corretamente, sinaliza linhas irregulares e nomes de coluna duplicados em vez de silenciar-los e permite alternar delimitadores quando a detecção automática adivinhar errado.
Tudo é executado no seu navegador. O arquivo é lido com a API FileReader e analisado em JavaScript — nada é carregado, o que importa quando o CSV contém registros do cliente, dados de folha de pagamento ou uma exportação de um banco de dados de produção. Depois que a página for carregada, a ferramenta continua funcionando offline.
Cole o texto CSV na caixa de entrada ou clique em Carregar para abrir um .csv, .tsv ou .txt arquivo do seu computador. O arquivo é lido localmente e nunca foi carregado.
O Delimitador é detectado automaticamente nas primeiras dez linhas. Substitua-o se necessário e alterne "A primeira linha é o cabeçalho" e "Trim Whitespace" para corresponder ao seu arquivo.
Digite na caixa de pesquisa para filtrar as linhas em cada coluna ou clique em um título de coluna para classificá-lo. As colunas numéricas classificam numericamente, não em ordem alfabética.
Copie a tabela como JSON, faça o download como um CSV normalizado com aspas adequadas ou faça o download de um arquivo JSON para uso em uma API ou script.
Pontu vírgulas, ponto e vírgula, tabulações e tubos nas primeiras dez linhas e escolhe aquela que produz uma contagem consistente de colunas - então as exportações europeias de ponto e vírgula e os arquivos TSV abertos corretamente
Lida com campos citados contendo delimitadores, aspas duplas que escapam e novas linhas dentro das células — os casos que quebram a divisão naive split(",")
Filtre as linhas com uma pesquisa que não seja diferenciada em caso de todas as colunas e classifique qualquer coluna ascendente ou descendente com uma comparação com reconhecimento numérico
Sinalizados linhas irregulares que não correspondem à largura do cabeçalho e aos nomes das colunas duplicadas, então você encontra problemas estruturais antes de eles atingirem a importação do banco de dados
Convert CSV data to JSON format with support for quoted fields, type inference, and various delimiters
Convert JSON arrays to CSV format with support for nested objects, automatic header generation, and proper escaping
Convert XML to clean, valid JSON instantly — handles attributes, nested elements, repeated tags, and CDATA
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