| Name | Min/Max | Limit | Type | Current Status |
|---|---|---|---|---|
| Meta Title | Max | 55 | Letter | Pass |
| Meta Description | Max | 160 | Letter | Pass |
| Google Ideal Post Content | Min | 300 | Word | Fail |
| Instagram Captions/Comments | Max | 2,200 | Letter | Pass |
| Twitter Post | Max | 280 | Letter | Pass |
| Twitter Username | Max | 20 | Letter | Pass |
| Facebook Wall Post (Truncation) | Max | 477 | Letter | Pass |
| Facebook Wall Post (All) | Max | 63,206 | Letter | Pass |
| Facebook Comment | Max | 8,000 | Letter | Pass |
| Facebook Page Description | Max | 255 | Letter | Pass |
| Facebook Username | Max | 50 | Letter | Pass |
| Facebook Messenger Message | Max | 20,000 | Letter | Pass |
| YouTube Video Title | Max | 70 | Letter | Pass |
| YouTube Video Description | Max | 5,000 | Letter | Pass |
| Snapchat Caption | Max | 250 | Letter | Pass |
| Pinterest Pin Description | Max | 500 | Letter | Pass |
| LinkedIn Post | Max | 3,000 | Letter | Pass |
| LinkedIn Article | Max | 120,000 | Letter | Pass |
| TikTok Caption | Max | 2,200 | Letter | Pass |
| TikTok Bio | Max | 80 | Letter | Pass |

Word & Letter Counter 是一个免费的在线工具,提供详细的文本统计数据,包括字数、字符数(有空格和不带空格)、句子计数、段落计数和估计的阅读时间。 对于作家、学生、博主和任何需要跟踪文本长度的人来说,它是一个必不可少的工具。
无论您是在撰写具有特定字数限制的论文、在字符限制下制作推文,还是准备适合特定阅读时间的内容,该工具都为您提供了即时和准确的统计数据。 它会在您输入时实时更新,因此您始终确切知道自己的立场。
该工具在浏览器中本地处理所有内容,确保您的写作保持私密性。 它处理任何语言的文本,并处理任何长度的内容,从单个句子到整个手稿。 无需注册或安装。
算作一个词是一个约定而不是一个事实,这里的约定是空格之间的一系列字符。 这与文字处理器的计算方式以及大多数编辑和出版商如何指定限制相匹配,因此数字对齐编号或提交指南。 这也意味着它不会翻译成每种语言:汉语、日语和泰语是单词之间没有空格的,因此这些脚本中的段落算作很少的单词和大量的字符。 改为使用字符数。 阅读时间假设每分钟大约 200 到 250 个单词,这是成年人阅读非技术散文的合理平均值,并且对人们重新阅读的密集技术材料持乐观态度。 连字符的化合物算作一字。
将文本粘贴或键入输入区域。 您可以添加任何长度的内容,从几个单词到数千个段落。
在您输入时,该工具会立即显示字数、字符数、句子计数、段落计数和估计的阅读时间。
查看单个指标,例如带有空格的字符、没有空格的字符、平均字长和更详细的细分。
使用统计数据可确保您的内容符合您的特定需求的字数限制、字符限制或阅读时间目标。
字符被计为字素簇,因此表情符号算作一个,而不是它所占据的两个或多个存储单元
输入时会立即更新统计信息,让您立即对文本指标进行反馈
根据平均阅读速度计算估计的阅读时间,非常适合博客文章和文章
计算单词、字符(有/不带空格)、句子、段落和平均字长
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Compare two texts and find differences. Highlight additions, removals, and common parts with word or character level comparison.
Count how often each word appears in your text and rank the results by frequency. Filter stop words, set a minimum length, and copy the table. Client-side, no signup.
Measure the patterns that make text read as machine-written: sentence-length variation, overused vocabulary, hedging and em dash density.
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