| Name | Min/Max | Limit | Type | Current Status |
|---|---|---|---|---|
| Meta Title | Max | 55 | Letter | Pass |
| Meta Description | Max | 160 | Letter | Pass |
| Google Ideal Post Content | Min | 300 | Word | Fail |
| Instagram Captions/Comments | Max | 2,200 | Letter | Pass |
| Twitter Post | Max | 280 | Letter | Pass |
| Twitter Username | Max | 20 | Letter | Pass |
| Facebook Wall Post (Truncation) | Max | 477 | Letter | Pass |
| Facebook Wall Post (All) | Max | 63,206 | Letter | Pass |
| Facebook Comment | Max | 8,000 | Letter | Pass |
| Facebook Page Description | Max | 255 | Letter | Pass |
| Facebook Username | Max | 50 | Letter | Pass |
| Facebook Messenger Message | Max | 20,000 | Letter | Pass |
| YouTube Video Title | Max | 70 | Letter | Pass |
| YouTube Video Description | Max | 5,000 | Letter | Pass |
| Snapchat Caption | Max | 250 | Letter | Pass |
| Pinterest Pin Description | Max | 500 | Letter | Pass |
| LinkedIn Post | Max | 3,000 | Letter | Pass |
| LinkedIn Article | Max | 120,000 | Letter | Pass |
| TikTok Caption | Max | 2,200 | Letter | Pass |
| TikTok Bio | Max | 80 | Letter | Pass |

Word & Letter Counter 是一個免費的線上工具,提供詳細的文字統計資料,包括字數、字元計數(有和沒有空格)、句子計數、段落計數和估計的閱讀時間。 對於作家、學生、部落客和任何需要追蹤文字長度的人來說,它都是必不可少的工具。
無論您是寫一篇有特定字數限制的文章,在角色限制下製作推文,還是準備需要適合特定閱讀時間的內容,這個工具都會為您提供即時且準確的統計數據。 它會在您輸入時即時更新,因此您始終知道自己的立場。
該工具在瀏覽器中處理所有本機,確保您的寫作保持私密。 它以任何語言處理文字,並使用任何長度的內容,從單句到整個手稿。 無需註冊或安裝。
算一個詞是慣例而不是事實,這裡的約定是空格之間的字元流通。 這與文字處理器的計數方式以及大多數編輯和出版商如何指定限制相符,因此該數字與作業簡介或提交指南相符。 這也意味著它沒有翻譯成每種語言:中文、日文和泰語是單字之間沒有空格的,所以這些腳本中的一段算數很少,字符很多。 改用那裡的字元計數。 閱讀時間假設每分鐘大約 200 到 250 個單字,對於閱讀非技術散文的成年人來說,這是一個合理的平均值,並且對人們重新閱讀的密集技術材料持樂觀態度。 連字符的化合物算一個字。
將您的文字貼上或鍵入輸入區域。 您可以添加任何長度的內容,從幾個單字到數千段。
當您輸入時,該工具會立即顯示字數、字元數、句子計數、段落計數和估計的閱讀時間。
查看個別指標,例如有空格的字元、沒有空格的字元、平均字長和更詳細的細分。
使用統計數據確保您的內容符合針對您的特定需求的字數限制、字元限制或閱讀時間目標。
字元被算作字素簇,因此表情符號算作一個而不是它所佔據的兩個或多個儲存單元
統計數據時立即更新統計數據,為您提供有關文字指標的即時反饋
根據平均閱讀速度計算估計的閱讀時間,非常適合部落格文章和文章
數字詞、字元(有/無空格)、句子、段落和平均字長
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Compare two texts and find differences. Highlight additions, removals, and common parts with word or character level comparison.
Count how often each word appears in your text and rank the results by frequency. Filter stop words, set a minimum length, and copy the table. Client-side, no signup.
Measure the patterns that make text read as machine-written: sentence-length variation, overused vocabulary, hedging and em dash density.
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