Der CSV-Viewer verwandelt rohen, durch Kommas getrennten Text in eine lesbare, sortierbare Tabelle, ohne eine Tabellenkalkulationsanwendung zu öffnen. Fügen Sie den Inhalt einer Datei ein oder legen Sie die Datei selbst auf die Seite, und das Tool analysiert sie, erkennt den Begrenzer, liest die Kopfzeile und rendert jeden Datensatz als Tabelle, die Sie suchen und nach Spalten sortieren können.
CSV sieht einfach aus, bis Sie eine echte Datei treffen. In Anführungszeichen eingewickelte Felder enthalten Kommas. Anführungszeichen in diesen Feldern werden verdoppelt. Einige Exporte verwenden Semikolons, da das Quellgebietsschema Kommas als Dezimaltrennzeichen verwendet. Zeilen werden zerlumpt, wenn ein Upstream-System ein Feld fallen lässt. Dieser Viewer implementiert die RFC 4180-Regeln richtig, markiert zerlumpte Zeilen und doppelte Spaltennamen, anstatt sie still zu managieren, und ermöglicht es Ihnen, die Trennzeichen zu wechseln, wenn die automatische Erkennung falsch ist.
Alles läuft in Ihrem Browser. Die Datei wird mit der FileReader-API gelesen und in Javascript analysiert - nichts wird hochgeladen, was wichtig ist, wenn die CSV Kundendatensätze, Gehaltsabrechnungsdaten oder einen Export aus einer Produktionsdatenbank enthält. Sobald die Seite geladen wurde, arbeitet das Tool offline.
Fügen Sie CSV-Text in das Eingabefeld ein oder klicken Sie auf Upload, um eine .csv, .tsv oder .txt zu öffnen Datei von Ihrem Computer. Die Datei wird lokal gelesen und nie hochgeladen.
Delimiter wird automatisch von den ersten zehn Zeilen erkannt. Überschreiben Sie es bei Bedarf und aktivieren Sie "Erste Zeile ist Header" und "Trimm Whitespace", um Ihre Datei abzugleichen.
Geben Sie das Suchfeld ein, um Zeilen in jeder Spalte zu filtern, oder klicken Sie auf eine Spaltenüberschrift, um sie zu sortieren. Numerische Spalten sortieren numerisch, nicht alphabetisch.
Kopieren Sie die Tabelle als JSON, laden Sie sie als normalisierte CSV mit ordnungsgemäßem Zitat herunter oder laden Sie eine JSON-Datei zur Verwendung in einer API oder einem Skript herunter.
Kommas, Semikolons, Tabs und Rohre in den ersten zehn Zeilen und wählt diejenige aus, die eine einheitliche Spaltenanzahl erzeugt – so werden europäische Semikolon-Exporte und TSV-Dateien korrekt geöffnet
Behandelt zitierte Felder mit Delimitern, Escaped-Doppel-Anführungszeichen und Zeilenumbrüchen in Zellen – die Fälle, die naive Split(")-Parser brechen
Filtern Sie Zeilen mit einer Live-Suche mit der sensiblen Suche über alle Spalten und sortieren Sie jede Spalte aufsteigend oder absteigend mit numerisch-gewahren Vergleichen
Flags ragged rows, die nicht mit der Kopfzeilenbreite und doppelten Spaltennamen übereinstimmen, so finden Sie strukturelle Probleme, bevor sie Ihren Datenbankimport treffen
Convert CSV data to JSON format with support for quoted fields, type inference, and various delimiters
Convert JSON arrays to CSV format with support for nested objects, automatic header generation, and proper escaping
Convert XML to clean, valid JSON instantly — handles attributes, nested elements, repeated tags, and CDATA
0 comments
No comments yet. Be the first to share your thoughts!