最後に平均計算機に到達したのは学業のためではなく、クライアントとのミーティングのためでした。私たちが構築した Laravel API の応答時間を確認していたところ、誰かが 200 個のレイテンシー数値の列をチャットに落として、「"so what's the average?"スプレッドシートを開くこともできたのですが、平均は望ましくありませんでした。中央値が欲しかったのです。なぜなら、少数の遅いコールドスタート要求が平均値を実際に感じるよりも API の外観を悪化させる数値まで引きずっていたからです。平均値は 340 ミリ秒と答えました。中央値は 190 と答えました。どちらも真実で、そのうちの 1 つだけが典型的なユーザーが実際に経験したことを説明しました。平均値と中央値の間のギャップがこのツールが存在する理由のすべてであり、このガイドはそれをうまく使用するためのものです。
tl;dr: 平均計算機は数値のリストを取り 平均値 中央値 モードに 範囲と標準偏差を加えた値を返します 平均は合計をカウントで割った値 中央値はソート時の 中間の値 モードは最も頻度の高い値 ツールズです 平均計算機 貼り付けられたリストからそれらをすべて一度に計算し、カンマ、スペース、改行を処理し、ソートされた値を表示してすべての数値が監査可能になります。すべてがクライアント側で実行されます。アップロードなし、サインアップなし、オフラインで動作します。
私はlaravelとreactでsaas製品を構築し、私はwordpressプラグインを出荷し、数字が絶えず到着します: リクエストのタイミング、コンバージョン率、プラグインのダウンロード数、アンケートのスコア。ほとんどの場合、チャートは必要ありません、私は正しく即座に計算された3 つまたは4 つの要約統計量が必要です、それで私はデータについて真実のことを言って先に進むことができますそのためのスプレッドシートを開くことは過剰であり、私の頭の中でそれをすることは静かに間違っている良い方法ですそこで私は数字のリストを取り、重要なすべての平均を返却する計算機を構築しました、そしてこれがそれぞれの背後にある理由です。
平均計算機とは何ですか?
平均計算機は、数値のリストをセット全体を説明するいくつかの要約統計に減らすツールです。 "average" という単語は、一見カジュアルです。なぜなら、日常の音声ではほとんどの場合算術平均を意味しますが、統計では 3 つの異なる平均があり、3 つの異なる質問に答えます。平均は全体的なレベルを示します。中央値は典型的な値を示します。モードは最も一般的な値を示します。優れた計算機は 3 つすべてを並べて提供します。なぜなら、そのうちの 1 つだけを見ると、人々が完全に優れたデータからどのように間違った結論を導き出すことになるかです。
3 つの平均を超えて、完全な計算機はスプレッドの尺度を報告します: 最小値と最大値の間の範囲、および標準偏差、数値が平均の周りにどれだけ厳密にクラスター化されるかを定量化します 2 つのデータセットは、同じ平均値 50 を持つことができますが、1 つは 48 から 52 までの穏やかなクラスターであり、もう 1 つは 5 から 95 までのスイングです。平均はそれらを区別できません。標準偏差は区別でき、多くの場合、2 つのうちより有用な数値です。ツール 平均計算機 平均、中央値、最頻値、範囲、分散、および標準偏差の両方の形式を 1 つのリストから計算するため、1 つの数値を分離するのではなく、完全な概要が得られます。
平均値、中央値、最頻値の違いは何ですか?
これはツール全体が組み込まれている質問なので、正確に行う価値があります。平均は、ほとんどの人が平均と呼ぶものです。すべての値を合計し、その数によって割ります。リスト 12、15、18 の場合、合計は 45、カウントは 3 なので、平均は 15 です。平均はすべての値を使用するため、極端に敏感になり、非常に大きいまたは非常に小さい 1 つの数値がその方向に引っ張られます。
中央値は数値が並べ替えられたら中央の値になります。奇数のカウントの場合は単に中央の値です。偶数のカウントの場合は 2 つの中間値の平均です。その定義特性は、外れ値がどれだけ離れているかを無視し、位置だけを気にするため、いくつかの極端な値が平均値を飛ばす場合でもそのまま維持されることです。モードは最も頻繁に発生する値であり、データから実際の値でなければならない 3 つのうち唯一の値です。すべての値が一意の場合はモードなし、または同点の場合は複数のモードがあり、電卓は任意に 1 つを選択するのではなく正直に報告します。
| 平均 | 見つけ方 | に最適 | 弱点 |
|---|---|---|---|
| 意味 | 合計をカウントで割ったもの | 大きな外れ値のない対称データ | 極端な値によってドラッグされた |
| 中央値 | ソート時の中値 | 歪んだデータ、収入、応答時間 | 外れ値の大きさを完全に無視します |
| モード | 最も頻度の高い値 | カテゴリ、最も一般的な選択 | 存在しない場合もあれば、複数ある場合もあります |
私が使う実用的なルール: データが大まかに対称な場合、平均は正直な要約です。 skewed (歪んでいる) の場合、給与、ページの読み込み時間、長い末尾を持つものはすべて、平均が典型的なケースを誇張するため、中央値でリードします。両方を報告すると、ツールが行うように、読者が自分の目でスキューを確認できるようになります。
計算機は私が貼り付けた数字をどのように扱いますか?
実数は乱雑な形式で届くので 入力は意図的に許されます 値はカンマやスペース タブや新しい行で区切って 自由に混ぜることができます つまり のようなカンマリストです 12, 15, 18 動作し、スペースで区切られた行が動作し、最も便利なのは、貼り付けられた列が 1 行に 1 つの数字として到着するため、Excel または Google スプレッドシートからそのままコピーされた列が動作することです。有効な数字ではないトークンはエラーをスローするのではなくスキップされるだけなので、迷走ラベルや後続のコメントによって計算が停止されるわけではありません。
知っておく価値のある意図的な動作が 1 つあります。カンマは常に区切り文字として扱われ、決して千の区切り文字として扱われません。したがって、貼り付けます 1,000 ツールは千ではなく 1 と 0 の 2 つの数字として読みます これは安全なデフォルトです 推測せずにリストカンマから千のカンマを 伝える信頼できる方法がないからです 間違った推測は結果を無言で壊してしまいます 数字が千の区切り文字を使う場合は まずそれらを剥ぎ取り 素早く見つけて置き換えるか コンマが決して現れない行ごとに 1 つ貼り付けます 一度解析すると値がソートされ すべての統計量がそのクリーンリストから計算され ツールはソートされた値を示すので 意図したとおりに読めるようにします。
平均計算機はどのように使うのですか?
フローは設計上短いです。 「ボックスに数値を貼り付ける」か、「サンプル」をクリックして作業例を読み込みます。ただし、便利な値、カンマ、スペース、または 1 行に 1 つを分離し、ツールがそれらをすべて同じ方法で解析します。次に「計算」をクリックします。
結果は2 段で表示されます 上段は人が最も多く到達する4 つの数字を示しています 平均値 中央値 モード カウントです その下はグリッドで合計 最小値と最大値 範囲 サンプルと母集団の標準偏差 2 つの分散 そして全ての値が正のとき 幾何平均 最下段でツールはソートされたリスト全体を印刷します だからブラックボックスの後ろには何も隠されていません すべての統計を遡って それを生み出した数字に 辿ることができます コピーボタンでクリップボードに要約全体をラベル付き行として載せ レポートや宿題の答え スプレッドシートのセルに貼り付ける準備ができています 生のカウントではなくパーセンテージを扱っている場合は、 パーセンテージ計算機 最初の停留所がより適切であり、学年平均については特に次のようになります GPA計算機 クレジット加重を適用すると、単純平均は適用されません。
母集団とサンプルの標準偏差の違いは何ですか?
標準偏差測定は、平均からの値の平均距離であるスプレッドを測定しますが、これには 2 つのバージョンがあり、間違ったものを選択するのはよくある間違いです。違いは分母の 1 つの数値です。母集団標準偏差は、偏差の 2 乗の合計を N で割ります。値のカウント。サンプル標準偏差は、N から 1 を引いた値で割ります。Bessel's 補正と呼ばれる調整です。計算機は両方を報告するため、間違ったものを選択したために再計算を強制されることはありません。
どのリストが欲しいかは 数字が何を表しているかによって決まります リストが気になるグループ全体なら クラスの生徒全員 固定バッチのリクエストはすべて 母集団の数字を使います 全てを測定したので 推定するものがないからです リストがより大きな母集団から 抽出されたサンプルで その母集団全体の広がりを 推測したいなら サンプル数値を使います Nマイナス1 で割ると さもなければ 小さなサンプルが実際よりも ばらつきが少なく見える偏りが修正されるからです サンプル値は常に少し大きくなり ほとんどの実際の分析では データがより大きなもののサンプルとなる場合 報告すべき値になります 疑わしい時は サンプルの標準偏差の方が より安全なデフォルトです そのため 統計ソフトもデフォルトします。
算術平均の代わりに幾何平均を使用するのはいつですか?
幾何平均は ほとんどの人が教わったことはないが たまに本当に必要な平均です 算術平均が値と割り算を加算すると 幾何平均がそれらを全部掛け合わせて n乗根を取るのです つまり加算ではなく複合する量の 正しい平均になります 成長率 投資収益率 時間の変化率 比率です ある値が10 パーセント 次の30 パーセントに成長すると 平均年間成長率は20 パーセントではなく 成長因子の幾何平均になります 複合は線形ではないので 少し低くなります。
計算機は、リスト内のすべての値が正の場合にのみ幾何平均を示します。ゼロまたは負の数値については数学的に定義されていないため、負を含む積の意味のある根を取ることはできません。したがって、結果にそれが含まれている場合は、データが修飾されます。そうでない場合は、ゼロまたは負の値があり、算術平均はとにかく必要なものです。テストのスコア、測定値、またはカウントを平均する日常的なケースでは、算術平均は正しく、幾何平均は好奇心旺盛です。パーセンテージで増加するものはすべて、正直な数値であり、算術平均は平均レートを過大評価します。
平均計算機は実際のワークフローのどこに収まりますか?
私にとって、生データと決定の間に位置するクイックアンサーツールです 誰かが数字の列を貼り付けて質問し、私はスプレッドシートとチャートではなく、数秒で防御可能な要約を必要とします APIレイテンシーの例は典型的です: 私は分布が歪んでいるので中央値でリードし、スキューを示す平均について言及し、読者が数字が安定しているか、またはすべての場所にあるかを知るために標準偏差を引用する 3 つの統計、1 つのペースト、完了しました。
また、サイト上の他の数値ツールとも自然にペアリングされます。生データがスプレッドシート ファイルにトラップされている場合、 CSV ビューア 並べ替え可能なグリッドとして開きますので、右側の列をきれいにコピーしてからここに貼り付けることができます。 レベルではなく変更を報告している場合は、 パーセンテージ計算機 増加または減少の計算を処理し、計算された数値を請求書またはレポートの単語に変換するには、 単語に数えます スペルは行います これらのどれもあなたのデータをアップロードしないので、あなたは考え直さずに同じプライベートナンバーでそれらをチェーンすることができます あなたが日常のユーティリティのキットを組み立てているならば、私の 開発者の生産性向上ツール ガイド 小さなものがどのように積み重なるか、そしてより広いものがどのように積み重なるかを説明します Web 開発者ツールキット ガイド データ処理部分をカバーします。
知っておく価値のある限界は何ですか?
限界についての正直さは ツールを信頼する一環です 計算機は記述統計を計算します 持っているデータを要約する数値です そして推論統計は行いません 信頼区間なし 仮説検定なし 回帰なし これらは値のリスト以上のものを必要とする 別々の質問です そうでなければ誤解を招くようなふりをするツールです p値が必要な場合 これは間違ったツールです それは設計上です。
また、すべての数値を同じ重みを持つ独立した値として扱います。これは単純なリストにはまったく正しいことですが、値に重み付けが必要な場合、たとえばコースの単位時間が異なる成績平均が必要な場合には、それは望むものではありません GPA計算機 代わりに、平均化する前に各グレードにそのクレジットを乗算します。最後に、計算全体はブラウザのメモリに存在するため、データベースや統計パッケージに属する数百万行のデータセットをストリーミングするためではなく、数十、数百、または数千の数字の日常的なケース向けに構築されています。人々が実際に貼り付けるリストの場合、応答時間、スコア、価格、カウント、これらの制限のいずれも噛みつきません。それらが存在することを知ることは、ツールをうまく使用することと、それに驚かれることとの単なる違いです。
よくある質問
数字のリストはどのように平均を計算しますか? 平均、つまり算術平均は、すべての数値の合計を、その数値の数で割ったものです。すべての値を合計し、次にカウントで割ります。 12、15、18 の合計は 45、カウントは 3 なので、平均は 45 を 3 で割ったもので、15 です 平均計算機 これと中央値とモードを 1 つのステップで実行します。
平均値、中央値、最頻値の違いは何ですか? 平均は全ての値の算術平均で 中央値は数値をソートしたときの中間値で モードは最も頻繁に現れる値です 歪んだデータでは大きく異なることがあります 中央値が置かれたまま 大きい値がいくつかあれば 平均を引き上げます 3つすべてを報告すると どれか一つだけよりも 全体像がわかります。
偶数の値がある場合の中央値はどのように計算されますか? 数値を並べ替えて中央の 2 つの値を取得し、平均します。並べ替えられたリスト 4、8、15、16 の場合、中央の 2 つの値は 8 と 15 であるため、中央値は 8 プラス 15 を 2 で割った値、つまり 11.5 になります。奇数カウントの場合、中央値は単に中央の単一の値です。
モードが無い、もしくは複数のモードがある時、それはどういう意味ですか? すべての数値がセットにモードがないと正確に表示され、ツールが "No mode" を報告する場合。 2 つ以上の値が最高周波数の値を結合する場合、セットはマルチモーダルであり、計算機は 1 つを選択するのではなく、同点のすべての値をリストします。これは、最初の最も頻度の高い値のみを静かに返すツールよりも正直です。
母集団またはサンプル標準偏差を使用する必要がありますか? データが気になるグループ全体である場合は母集団標準偏差を使用し、データが記述したいより大きな母集団からのサンプルである場合はサンプル標準偏差を使用します。サンプル標準偏差は N マイナス 1 で割って偏りを修正し、わずかに大きくなります。ほとんどの実際の分析では、データはサンプルであるため、サンプル数値は通常の選択です。
幾何平均はいつ使うべきですか? 成長率、投資収益率、比率など、加算するのではなく乗算する量には幾何平均を使用します。これは値の積の n 乗根であり、時間の経過に伴うより正確な平均変化率を示します。すべての値が正の場合にのみ定義されるため、ツールはその場合にのみそれを示します。
スプレッドシートから数字を貼り付けることはできますか? はい。 excel、Google スプレッドシート、または CSV から列または行をコピーして貼り付けます。計算機はカンマ、スペース、タブ、または新しい行で区切られた値を受け入れるため、貼り付けられた列は再フォーマットせずに正しく読み取られます。エラーを引き起こすのではなく、数値以外のテキストは無視されます。
私のデータはサーバーに送信されますか? いいえ すべての計算はブラウザの JavaScript として実行されます。入力または貼り付けたものはアップロード、ログ、または保存されず、ページが読み込まれるとツールはインターネット接続なしで動作し続けます。計算中にネットワーク タブを見て確認できます。
