Where the click comes from
The marketing channel
Promo, launch or product name
Paid keyword (optional)
A/B variant or placement (optional)
Ties the link to an ad platform ID (optional)
Paste a URL that already has UTM tags and load its parameters back into the form.

UTM Builder 将一个普通的登陆页面 URL 变成一个标记的战役 URL,你输入目的地,在你需要的时候填写 utm_source, utm_medium 和 utm_campaign(加上 utm_term, utm_content 和 utm_id),工具组装一个正确编码的查询字符串,你可以粘贴到电子邮件,广告,社交帖子或二维码中,UTM 参数被你的 Web 服务器忽略,被分析工具读取,所以页面渲染完全像以前一样 - 只有归因更改。
获得正确的标签比大多数人预期的更重要。 Google Analytics 4 将价值观视为区分大小写,因此电子邮件和电子邮件成为您报告中的两种独立媒介,而媒介 GA4 无法识别 - utm_medium=facebook 是经典 - 将整个活动发送到未分配的存储桶中,它实际上是不可见的。该工具使大写和空格标准化,然后向您显示您的组合很可能在您发送链接之前登陆的 GA4 默认通道组。
一切都在您的浏览器中运行。 URL、参数和生成的链接永远不会离开您的设备,这很重要,因为活动网址通常包含未发布的产品名称、合作伙伴名称和定价页面。 批处理模式在一次通行证中为每个源构建一个链接,CSV 导出直接落入广告系列跟踪表中。
UTM值在它所计数的地方都是区分大小写的,而那是导致活动报告混乱的最大单一原因,谷歌、谷歌和谷歌以三个单独的来源到达,并将一个活动分成三行,因此选择小写并保留两个更值得了解 如果启用谷歌广告自动标记,其gclid参数已经携带了归因和手动UTM标签在相同的链接上可以覆盖它,产生与Ads控制台不一致的数字。并且UTM参数仅适用于外部流量:标记内部链接重新启动会话归因,并将自己的站点作为源,这就是活动最终归因于自身的方式。此处的频道预测显示了在您承诺之前GA4将如何对每个组合进行分组。
输入您希望用户登陆的页面,例如 https://example.com/pricing。 保留现有查询参数和 #fragment ;除非您告诉工具保留它们,否则将替换任何旧的 UTM_ 标记。
utm_source(流量来源的地方)是必需的,添加 utm_medium(营销渠道)和 utm_campaign(活动名称)- GA4 需要这三者都正确地报告活动。utm_term 和 utm_content 是可选的,用于关键字和 A/B 变体。
该工具显示您的源和媒体将映射到的 GA4 默认通道组,并标记可能重定向和删除查询字符串的未识别介质、流浪大写字母和 http:// url 等常见错误。
复制完成的链接,或打开批处理模式并每行粘贴一个来源以一次为每个展示位置生成一个标记的 URL,然后将整个设置导出为跟踪表的 CSV。
显示您的来源和媒介将落入的默认频道组(电子邮件、付费搜索、有机社交、推荐、附属公司、显示、未分配),因此您在发布前而不是在活动结束后捕获了错误标记的链接
标记空的媒体和广告系列、无法识别的中值、将报表分成两部分的大写字母以及 http:// 重定向可以剥离查询字符串的登陆页面
保留现有的查询参数和片段,正确地编码值,并替换已标记一次的 URL 上的陈旧 UTM_ 标记
一个活动,许多位置 - 每行粘贴"源"、"源、媒体"或"源、媒体、内容",并为每个活动获取标记的 URL,准备交给合作伙伴或机构
Parse a URL query string into structured JSON, or build a query string from a JSON object. Handles repeated keys, bracket arrays, and encoding. 100% client-side.
Turn any title or text into a clean, SEO-friendly URL slug - with accent transliteration, hyphen or underscore separators, stop-word removal, and batch mode.
Break any URL into its parts - scheme, host, port, path, query, and fragment - and read the query string as a clean, decoded key-value table.
Convert between Unix timestamps and human-readable dates
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