Suppression d'arrière-plan par IA

Un dissolvant d'arrière-plan IA trouve le sujet d'une photo, qu'il s'agisse d'une personne, d'un animal de compagnie ou d'un produit, et rend tout ce qui se trouve derrière lui transparent Celui-ci exécute un modèle de segmentation à l'intérieur de l'onglet de votre navigateur La photo n'est jamais téléchargée, et la découpe revient à la résolution que vous lui avez donnée, donc une prise de vue de produit de 4000 pixels reste large de 4000 pixels au lieu d'être réduite à une taille de prévisualisation jusqu'à ce que vous payiez La seule exception est une très grande photo sur un téléphone ou un ordinateur à faible mémoire, qui est réduite juste assez pour tenir dans la mémoire du navigateur, et le résultat dit.

Deux modèles ouverts font le travail, et la page en choisit un pour vous Dans Chrome ou Edge sur un ordinateur avec WebGPU, il exécute BiRefNet, un réseau de segmentation haute résolution sorti sous licence MIT, sur votre carte graphique, deux fois : une fois sur toute la photo, puis à nouveau zoomé sur le sujet, de sorte que les bords obtiennent la résolution complète du réseau Ailleurs il exécute IS-Net à usage général (Apache-2.0) sur le processeur Le modèle se télécharge une fois, environ 98 Mo pour BiRefNet ou 46 Mo pour IS-Net, et est conservé dans le cache du navigateur, donc la deuxième photo et chaque visite après ce début, même immédiatement.

La plupart des déménageurs libres s'arrêtent à la sortie brute du modèle, et c'est de là que proviennent deux défauts familiers. Le premier est constitué de taches : des taches d'arrière-plan blanc cassé ou crème dont le modèle n'était pas sûr survivent sous forme d'îlots faibles. Après le fonctionnement du modèle, cet outil ne conserve que les régions connectées qui composent le sujet, plus une bande étroite autour d'elles pour les cheveux, et laisse tomber le reste. La seconde est une ombre sombre ou colorée à l'intérieur des cheveux. Une mèche opaque à 40 % est également vieille de 60 %, et copier la couleur originale sous la nouvelle transparence garde que 60 %. L'outil estime la vraie couleur de chaque pixel partiellement transparent (le fond flou de Forte et Piti 20, le noir et Piti 20, le se substitue).

Après la découpe, vous choisissez à quoi doit ressembler le fichier Gardez-le transparent, ou mettez le sujet sur une couleur unie, sur une photo de votre propre, ou sur une copie floue de l'original pour un effet portrait Redimensionnez par pour cent (10 à 400 %) ou à une largeur et une hauteur exactes, recadrez le sujet avec un rembourrage, et enregistrez comme PNG, WebP ou JPG La découpe peut également être agrandie avec une mise à l'échelle de l'IA, qui reconstruit le détail à 2 ou 4 fois la taille avec Real-ESRGAN Le sujet se retrouve une fois sur votre photo d'origine, donc changer la mise à l'échelle ne refait jamais la découpe.

Il a des limites à connaître avant de commencer La première exécution attend le téléchargement du modèle, ce qui prend 10 à 30 secondes sur une connexion typique La mise à l'échelle de l'IA a besoin de WebGPU ; 2 x est offert pour les images jusqu'à 4 mégapixels et 4 x jusqu'à 1,2 mégapixels Le verre, la fumée et d'autres sujets transparents reviennent en partie transparents, car ils sont. Un sujet qui est presque la même couleur et la même texture que le mur derrière peut toujours perdre un morceau de son bord, et le curseur avant et après est là pour que vous puissiez vérifier qu'avant de télécharger.