上次我到达平均计算器时不是为了学业,而是为了客户会议。我们正在查看我构建的 Laravel API 的响应时间,有人将 200 个延迟数字的列放入聊天中并询问,"那么什么'的平均值?"我本可以打开一个电子表格,但我不想要平均值。我想要中位数,因为少数缓慢的冷启动请求将平均值拖动到一个数字,使 API 看起来比实际感觉更差。平均值说 340 毫秒。中位数说 190。两者都是真的,只有其中一个描述了典型用户实际经历的。平均值和中位数之间的差距是这个工具存在的全部原因,而本指南就是关于很好地使用它。
TL;博士: 1个平均计算器,取1个数字列表,返回均值、中位数、众数,加上范围和标准差,均值是和除以计数,中位数是排序时的中间值,众数是最频繁的Toolz 平均计算器 从粘贴的列表中一次性计算所有这些内容,处理逗号、空格或换行符,并显示排序后的值,以便每个数字都可以审计。一切都运行客户端:无上传、无注册、离线工作。
Laravel 和 React 上构建 SaaS 产品,并运送 WordPress 插件,数字不断到达:请求时机、转换率、插件下载计数、调查分数,大多数时候我不需要图表,我需要正确即时计算的三四个汇总统计数据,所以我可以说一些真实的数据,然后继续为之打开电子表格是过度杀伤,在我的脑海中做这件事是悄悄错的好方法,所以我构建了一个计算器,它可以获取一个数字列表,并把每一个重要的平均值都交回去,这就是每一个背后的推理。
什么是平均计算器?
器(a average calculator)是一种将一个数字列表简化为描述整个集合的少数汇总统计量的工具,"平均"这个词看似随意,因为在日常用语中它几乎总是表示算术平均值,但在统计学中有三个不同的平均值,它们回答三个不同的平均值,告诉你整体水平,中位数告诉你典型值,模式告诉你最常见的值,一个好的计算器会把这三个并排给你,因为只看其中一个,人们最终是如何从完美良好的数据中得出错误的结论的。
3个平均值之外,一个完整的计算器报告了传播的度量:最小值和最大值之间的范围,以及标准差,它量化了数字围绕平均值聚类的紧密程度。两个数据集可以具有相同的平均值50,而一个是48到52的温和聚类,另一个从5到95摆动,平均值无法区分它们。标准差可以,而且通常它是两者中更有用的数字。工具z 平均计算器 从单个列表计算平均值、中位数、众数、范围、方差和两种形式的标准差,因此您可以获得完整的摘要,而不是孤立地获得一个数字。
平均值、中位数和众数有什么区别?
整个工具是围绕着这个问题构建的,所以值得精确,均值就是大多数人所说的平均值:将每个值加在一起,除以有多少,对于列表12,15,18和是45,计数是3,所以均值是15,均值使用每个值,这使得它对极端敏感,单个非常大或非常小的数字将其拉向那个方向。
中位数是数字排序后的中间值。对于奇数,它只是中心值;对于偶数,它是两个中间值的平均值。它的定义属性是它忽略了离群值有多远,它只关心位置,因此当几个极值会发送平均值飞行时,它会保持原位。模式是最常出现的值,并且它是三个中唯一必须是数据实际值的一个。如果每个值都是唯一的,则一组可以没有模式;如果有平局,则可以有几种模式,计算器会诚实地报告而不是任意选择一个。
| 平均 | 是如何找到的 | 最好的 | 弱点 |
|---|---|---|---|
| 意思 | 总和除以计数 | 对称数据没有大异常值 | 被极端值拖累 |
| 中位数 | 排序时中间值 | 数据、收入、响应时间偏差 | 完全忽略异常值的大小 |
| 模式 | 最常见的值 | 类别,最常见的选择 | 可能不存在,也可能有几个 |
I使用的实用规则:当数据大致对称时,均值是诚实的总结,当它偏斜时,工资,页面加载时间,任何长尾的东西,以中位数领先,因为均值会夸大典型情况,报告两者,就像工具所做的那样,让你的读者自己看到偏差。
计算器如何处理我粘贴的数字?
Input是故意原谅的,因为实数是以凌乱的格式到达的,你可以用逗号、空格、tabs或者新行分隔值,自由混合,那就意味着一个逗号列表喜欢 12, 15, 18 works,空格分隔的行有效,最有用的是,直接从excel或google Sheets中复制的列有效,因为粘贴的列每行以一个数字的形式到达。任何不是有效数字的令牌都只是被跳过,而不是抛出错误,因此一个杂散标签或尾随注释不会停止计算。
有一种刻意的行为值得了解:逗号总是被视为分隔符,而不是数千分隔符。所以如果你粘贴的话 1,000 1和0两个数字读取,而不是读取为一千,这是安全的默认值,因为没有可靠的方法可以从列表逗号中告诉数千个逗号而不猜测,并且猜错会默默地破坏结果。如果您的数字使用数千个分隔符,请先将其剥离,快速查找并替换,或者在逗号从未出现的情况下每行粘贴一个。一旦解析,将值排序并从该干净列表中计算每个统计数据,并且该工具向您显示排序的值,以便您可以确切地读取您的意图。
如何使用平均计算器?
Flow 设计简短,将数字粘贴到框中,或单击 Sample 加载一个工作示例,然而将值分开很方便,逗号,空格或每行一个,工具将它们全部解析为相同方式,然后单击计算。
结果分两层出现。顶行显示人们最多达到的四个数字:平均值、中位数、众数和计数。在此下方,网格会为您提供总和、最小值和最大值、范围、样本和总体标准差、两个方差,当每个值为正时,几何平均值。在底部,工具会打印完整的排序列表,因此黑匣子后面不会隐藏任何内容,您可以将每个统计数据追溯到产生它的数字。复制按钮将整个摘要作为标记线条放在剪贴板上,准备粘贴到报告、作业答案或电子表格单元格中。如果您使用的是百分比而不是原始计数 百分比计算器 是更好的第一站,特别是对于平均成绩 GPA计算器 应用信用加权,平平均值则不然。
人口和样本标准差有什么区别?
Standard deviation measure spread, 数值与均值的平均距离, 但有两个版本的它和选择错误的是一个常见的错误, 差异是分母中的单个数字, 人群标准差将偏差平方和除以N, 数值的样本标准差除以N减1, 一个调整叫做Bessel's修正。计算器报告两者, 所以你永远不会因为你选错了而被迫重新计算。
想要哪个取决于你的数字代表什么如果你的列表是你关心的整个组,一个班级的每个学生,固定批次中的每个请求,使用总体数字,因为你已经测量了一切,没有什么可以估计的如果你的列表是从更大的人口中抽取的样本,你想推断出那整个人口的分布,使用样本数字,因为除以N减1纠正了一个偏差,否则会使小样本看起来比实际变化更小样本值总是稍大一些,并且在大多数真实分析中,你的数据是更大东西的样本,它是报告有疑问时,样本标准差是更安全的默认值,这就是为什么统计软件也默认它。
我应该何时使用几何平均值而不是算术平均值?
数(geometric mean)是大多数人从未被教过但偶尔真的需要的平均值,其中算术平均值将值相加并除以,几何平均值将它们全部相乘并取第n个根,这使得它成为复合而不是相加的量的正确平均值:增长率,投资回报率,随时间的变化率,以及比率。如果一个值一年增长10%,下一年增长30%,则年平均增长率不是20%,它是增长因子的几何平均值,因为复合不是线性的,所以略低。
计(calculator)显示几何平均值时,只有当你的列表中的每个值都是正数时,因为它在数学上未定义为零或负数,你不能对包含负数的乘积取有意义的根,所以如果你在结果中看到它,你的数据符合条件;如果你没有,你有一个零或负值,算术平均值无论如何都是你想要的,对于平均测试分数,测量值或计数的日常情况,算术平均值是正确的,几何平均值是一个好奇心,对于任何增长百分比的东西,它是诚实的数字,算术平均值夸大了平均率。
平均计算器在实际工作流程中的适合性在哪里?
对我来说,它是一个快速解答工具,位于原始数据和决策之间。有人粘贴一列数字并提出问题,我需要一个秒的合理摘要,而不是电子表格和图表。 API 延迟示例是典型的:我以中位数领先,因为分布是倾斜的,提及平均值以显示倾斜,并引用标准差,以便读者知道数字是稳定的还是遍布整个数字。三项统计,一项粘贴,完成。
它还与站点上的其他数字工具自然配对。如果原始数据被困在电子表格文件中,则 CSV 查看器 将其打开为可排序网格,以便我可以在粘贴到此处之前干净地复制右列。如果我报告的是更改而不是级别,则 百分比计算器 处理增加或减少的数学,并将计算出的数字转换为发票或报告的单词, 数到字 do the spelling。这些都没有上传你的数据,所以你可以把它们链在相同的私人号码上,而无需再考虑。如果你正在组装一套日常实用工具,我的 开发人员生产力工具指南 浏览小事的加起来和更广泛的情况 web开发人员工具包指南 涵盖数据处理部分。
有哪些值得了解的极限?
诚实关于极限是信任工具的一部分,计算器计算描述性统计,总结你所拥有数据的数字,并且它不进行推论性统计:没有置信区间,没有假设检验,没有回归。那些是单独的问题,需要的不仅仅是值列表,还有一个假装否则会产生误导的工具。如果你需要一个 p 值,这是错误的工具,那是设计出来的。
它还将每个数字视为具有相同权重的独立值。这对于简单的列表来说是完全正确的,但它不是您想要的,当值应该加权时,例如,课程具有不同学分的年级平均值需要 GPA计算器 refer,它将每个等级乘以其学分后再进行平均。最后,整个计算都生活在浏览器内存中,因此它是为数十、数百或几千个数字的日常情况而构建的,而不是为流式传输千万行数据集而构建的,该数据集属于数据库或统计包。对于列表人们实际上粘贴,响应时间,分数,价格,计数,这些限制都没有咬。知道它们存在只是很好地使用工具和惊讶于它的区别。
常见问题
如何计算数字列表的平均值? 均值,或算术平均值,是所有数字除以有多少个数字的总和,将每个值加在一起,然后除以计数,对于12,15,18,总和为45,计数为3,因此平均值为45除以3,即15 平均计算器 一步完成此操作以及中位数和众数。
平均值、中位数和众数有什么区别? Mean是所有值的算术平均值,中位数是数字排序时的中间值,模式是最常出现的值,它们在偏斜数据上可能存在巨大差异,其中几个大值将均值拉高,而中位数保持报告所有三个给出比单独报告任何一个更全面的图片。
当值为偶数时,中位数是如何计算的? 数(sorting),取中间的两个值,然后平均,对于排序后的列表4,8,15,16,中间的两个值是8和15,所以中位数是8加15除以2,即11.5,用奇数计算中位数只是中心的单个值。
当没有模式或有多种模式时意味着什么? 如果每个数字都恰好出现一次,则该集合没有模式,并且该工具报告 "没有模式"如果两个或多个值并列最高频率,则该集合是多模态的,并且计算器列出每个并列的值而不是选择一个值。这比只默默返回第一个最频繁值的工具更诚实。
我应该使用总体还是样本标准差? 当您的数据是您关心的整个组时使用总体标准差,当您的数据是您想要描述的较大总体样本时使用总体标准差。样本标准差除以 N 减 1 来校正偏差,并且稍大。在大多数真实分析中,您的数据是样本,因此样本数字是通常的选择。
我应该什么时候使用几何平均值? 数(modition)乘法而不是相加(add),例如增长率、投资回报率和比率,使用几何平均值,它是数值乘积的第n个根,给出了更准确的平均随时间变化率,只有在每个值都是正值时才定义,因此工具仅在这种情况下显示它。
我可以从电子表格中粘贴数字吗? 是从Excel、Google Sheets或CSV中复制一列或一行并粘贴进去,计算器接受由逗号、空格、选项卡或新行分隔的值,因此正确读取粘贴的列,而无需重新格式化,不会忽略非数字文本,也不会导致错误。
我的数据是否发送到服务器？ No。Every计算在您的浏览器中以JavaScript运行。您输入或粘贴的任何内容都不会上传,记录或存储,并且一旦页面加载,该工具就可以在没有互联网连接的情况下继续工作,您可以通过在计算时查看网络选项卡来确认。
