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標準

標準偏差計算機

任意の数値リストから母集団とサンプルの標準偏差、分散、平均、中央値、最頻値、範囲を計算します。

Separate values with commas, spaces, or new lines. Decimals and negatives are fine.

Data set is a

Sample standard deviation

2.1381

n=8, mean=5, population SD=2, sample SD=2.1381, min=2, max=9.

Count (n)

8

Sum

40

Mean

5

Median

4.5

Mode

4

Minimum

2

Maximum

9

Range

7

Variance

4.5714

Sum of squares

32

Coefficient of variation

40%

標準偏差計算機とは何ですか?

標準偏差計算機は、数値の集合がどの程度広がっているかを測定します。値のリストをカンマ、スペース、または新しい行で区切って貼り付け、それに付随する記述統計の完全なセットとともに標準偏差を返します: カウント、合計、平均、中央値、モード、最小値、最大値、範囲、分散、および変動係数。標準偏差が低いということは、値が平均の周りにしっかりとクラスター化されることを意味します。

標準偏差は、データ自体と同じ単位で変動に関する単一の数値を入れるため、統計で最も使用される数値の 1 つです。 2 つのクラスのテスト平均スコアは 75 と同じですが、一方が標準偏差 3 で他方が 18 の場合、それらは非常に異なるグループになります。平均だけではそれが隠されます; 標準偏差はそれを明らかにします。信頼区間、z スコア、管理図、金融におけるリスク尺度、および報告されたほぼすべての統計の「プラスまたはマイナス」の基礎となります。

このツールは母集団と標本バージョンの両方を計算します なぜなら選択肢によって答えが変わり 間違えやすいからです 母集団の標準偏差は 偏差の二乗和を N で割って 自分が気にかけている集団全体の数字のとき正しいのです 標本標準偏差は Nマイナス1 で割ります 標本が抽出された母集団を より大きく推定するのに使われたときに 得られる偏りを取り除く ベッセルの補正と呼ばれる調整です 標本に疑いがあるときは Nマイナス1 のバージョンが 従来の選択で 両方並べて表示され 再計算する必要がないのです。

すべてはブラウザー内でプレーンな JavaScript で実行されます。データ セットはアップロードされず、サインアップもなく、ページが読み込まれると電卓は接続なしで動作し続けます。小数点と負数を処理し、黙って何も無視し、読み取れないトークンに数字としてフラグを立てるため、迷走ラベルや通貨記号が結果を静かに歪めることはありません。

標準偏差計算機を使用するにはどうすればよいですか?

  1. 番号を入力してください

    値をボックスに貼り付けるか入力します。カンマ、スペース、セミコロン、または新しい行でそれらを区切ります。貼り付けられたスプレッドシート列はそのまま機能します。

  2. 母集団またはサンプルを選択します

    数値が大きなグループのサンプル (N で割った値から 1 を引いた値) の場合は「サンプル」、グループ全体 (N で割った値) の場合は「母集団」を選択します。

  3. 統計を読む

    このツールには、標準偏差、分散、平均、中央値、モード、範囲、変動係数が表示され、リストの編集と同時に即座に更新されます。

  4. 結果をコピーする

    レポート、宿題の書き留め、または実験ノート用の 1 行の概要または完全な内訳をコピーします。

主な機能

  • 人口 と サンプル 両方

    標準偏差と分散を N で割ると同時に N から 1 を引いた値で割ると計算されるため、再計算せずに適切なものを選択できます

  • 完全な記述統計

    標準偏差を超えると、データ上の 1 回のパスでカウント、合計、平均、中央値、モード、最小値、最大値、および範囲が得られます

  • 柔軟な数値解析

    コンマ、スペース、新しい行、タブ、またはセミコロンを区切り文字として受け入れ、さらに小数と否定を受け入れるため、貼り付けられた列と型付きリストは両方とも機能します

  • 変動係数

    標準偏差を平均のパーセンテージとしてレポートし、さまざまなスケールでのデータセットの相対的な広がりを比較できます

Frequently Asked Questions

数字の平均を求め、各値から平均を引いて結果を二乗し、それらの二乗を足し合わせ、母集団の場合は N で割るか、サンプルの場合は N から 1 を引いたものを平方根にします。 2、4、4、4、4、5、5、7、9 の場合、平均は 5、二乗偏差の合計は 32 になるため、母集団の標準偏差は 32/8 の平方根、つまり 2 になります。

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