Separate values with commas, spaces, or new lines. Decimals and negatives are fine.
Sample standard deviation
2.1381
n=8, mean=5, population SD=2, sample SD=2.1381, min=2, max=9.
Count (n)
8
Sum
40
Mean
5
Median
4.5
Mode
4
Minimum
2
Maximum
9
Range
7
Variance
4.5714
Sum of squares
32
Coefficient of variation
40%
표준 편차 계산기 란 무엇입니까?
표준 편차 계산기는 숫자 집합이 얼마나 퍼져 있는지를 측정합니다. 값 목록을 쉼표,공백 또는 새 줄로 구분하여 붙여넣고,그것과 함께 제공되는 전체 기술 통계 집합과 함께 표준 편차를 반환합니다: 개수,합계, 평균,중앙값, 모드,최소, 최대,범위, 분산 및 변동 계수. 낮은 표준 편차는 값이 평균 주위에 단단히 클러스터된다는 것을 의미합니다; 높은 것은 널리 흩어져 있음을 의미합니다.
표준편차는 데이터 자체와 동일한 단위의 변동성에 대한 단일 수치를 제공하기 때문에 통계에서 가장 많이 사용되는 숫자 중 하나입니다. 두 클래스의 평균 테스트 점수는 75로 동일할 수 있지만 표준편차가 3이고 다른 클래스가 18이면 매우 다른 그룹입니다. 평균만으로는 이를 숨깁니다; 표준편차는 이를 드러냅니다. 이는 신뢰구간, z-점수, 통제 차트, 금융 위험 측정 및 보고된 거의 모든 통계의 "플러스 또는 마이너스"의 기초가 됩니다.
이 도구는 모집단과 표본 버전을 모두 계산하는데,선택이 답을 바꾸고 틀리기 쉽기 때문입니다. 모집단 표준편차는 제곱 편차의 합을 N 으로 나누고 숫자가 관심 있는 전체 그룹일 때 정확합니다. 표본 표준편차는 N 빼기 1 로 나눕니다. 표본이 더 큰 모집단을 추정하는 데 사용될 때 얻는 편향을 제거하는 베셀 보정이라는 조정입니다. 표본에 대해 의심스러울 때 N 빼기 1 버전이 기존 선택이며 둘 다 나란히 표시되어 다시 계산할 필요가 없습니다.
모든 것이 일반 JavaScript 에서 브라우저에서 실행됩니다. 데이터 세트는 업로드되지 않으며 가입이 없으며 페이지가로드되면 계산기는 연결되지 않고 계속 작동합니다. 소수와 음수를 처리하고 아무 것도 조용히 무시하지 않으며 읽을 수없는 토큰을 숫자로 플래그 지정하여 길 잃은 레이블이나 통화 기호가 결과를 조용히 왜곡하지 않도록합니다.
표준 편차 계산기를 사용하는 방법은 무엇입니까?
당신의 번호를 입력
값을 상자에 붙여넣거나 입력합니다. 쉼표,공백, 세미콜론 또는 새 줄로 구분합니다. 붙여넣은 스프레드시트 열은 그대로 작동합니다.
모집단 또는 표본을 선택합니다
숫자가 더 큰 그룹의 표본인 경우(N - 1로 나눈 값) "표본"을 선택하고, 전체 그룹인 경우(N으로 나눈 값) "인구"를 선택합니다.
통계를 읽어보세요
이 도구는 표준 편차, 분산, 평균, 중앙값, 모드, 범위 및 변동 계수를 표시하며 목록을 편집할 때 즉시 업데이트됩니다.
결과 복사
보고서, 숙제 작성 또는 실험실 노트에 대한 한 줄 요약이나 전체 분석을 복사합니다.
주요 특징
모집단과 표본 둘 다
표준편차와 분산을 N과 N 빼기 1로 동시에 계산하므로 다시 계산하지 않고도 올바른 것을 선택할 수 있습니다
전체 설명 통계
표준 편차를 넘어서면 데이터에 대한 한 번의 패스로 개수, 합계, 평균, 중앙값, 모드, 최소값, 최대값 및 범위를 얻을 수 있습니다
유연한 숫자 구문 분석
쉼표, 공백, 새 줄, 탭 또는 세미콜론을 구분 기호로 허용하고 소수점과 음수를 더하므로 붙여넣은 열과 입력한 목록이 모두 작동합니다
변동 계수
표준 편차를 평균의 백분율로 보고하여 다양한 규모의 데이터 세트의 상대적 확산을 비교할 수 있습니다
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