Calculadora Desvio Padrão

A Calculadora de Desvio Padrão mede o quão espalhado é um conjunto de números Cole uma lista de valores, separados por vírgulas, espaços ou novas linhas, e retorna o desvio padrão junto com o conjunto completo de estatísticas descritivas que o acompanham: contagem, soma, média, mediana, modo, mínimo, máximo, intervalo, variância e o coeficiente de variação. Um desvio padrão baixo significa que os valores se agrupam firmemente em torno da média; um alto significa que eles estão amplamente dispersos.

O desvio padrão é um dos números mais utilizados em estatística porque coloca um único valor sobre a variabilidade nas mesmas unidades que os próprios dados Duas classes podem ter a mesma pontuação média no teste de 75, mas se uma tiver um desvio padrão de 3 e a outra 18, são grupos muito diferentes A média por si só esconde isso; o desvio padrão revela-o Está subjacente a intervalos de confiança, pontuações z, gráficos de controle, medidas de risco em finanças e o "mais ou menos" em quase qualquer estatística relatada.

A ferramenta calcula tanto a população quanto a versão da amostra, porque a escolha muda a resposta e é fácil de errar O desvio padrão da população divide a soma dos desvios quadrados por N e está correto quando seus números são o grupo inteiro que você se preocupa O desvio padrão da amostra divide por N menos 1, um ajuste chamado correção de Bessel que remove o viés que você obtém quando uma amostra é usada para estimar uma população maior da qual foi retirada Quando em dúvida sobre uma amostra, a versão N menos 1 é a escolha convencional, e ambos são mostrados lado a lado para que você nunca precise se recomputar.

Tudo é executado em seu navegador em JavaScript simples Seu conjunto de dados nunca é carregado, não há inscrição e a calculadora continua trabalhando sem conexão depois que a página é carregada Ele lida com decimais e números negativos, não ignora nada silenciosamente e sinaliza qualquer token que não possa ler como um número para que um rótulo perdido ou símbolo de moeda não distorça silenciosamente o resultado.