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線上雜湊產生器:MD5、SHA-1、SHA-256 和 SHA-512 合而為一

線上雜湊產生器:MD5、SHA-1、SHA-256 和 SHA-512 合而為一

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Toolz Team
|Jul 10, 2026|23 閱讀

安全 合集的一部分

我的 WP Adminify 時代最糟糕的支援之夜是從白色螢幕開始的。我們'd 於晚上 11 點左右將版本 3.1。2 推送到更新伺服器,到凌晨 2:40 我收到了 14 張門票,上面寫著同樣的話:安裝了更新,網站已死。我回滾,重新測試了機器上的拉鍊 - 運作完美。相同的版本。相同的文件。據說。

我花了很長時間才做了一件顯而易見的事情:對兩個文件進行哈希處理。這 SHA-256 我的筆記型電腦上的 zip 和更新伺服器上的 SHA-256 的 zip 沒有 #39;匹配。甚至還沒有接近 - 完全不同的摘要。上傳在傳輸中期的某個地方被截斷,伺服器很高興地提供了損壞的存檔,並且 PHP 堵塞了內部不完整的文件。在更新之前,一個校驗和比較就會捕獲它。那天晚上之後,每個 WP Adminify 版本都會在部署日誌中列印其 SHA-256,並且上傳腳本拒絕發布,除非遠端雜湊與本地雜湊相符。此後零損壞版本。

那'哈希是什麼,最實用的是:資料指紋。輸入檔案或字串,返回一個短的固定長度摘要。如果甚至一個位元組發生變化 - 翻轉位元、截斷下載、偷偷編輯 - 摘要也會完全改變。我現在每週多次在線訪問哈希生成器:驗證下載、調試 Webhook 簽名、跨環境比較配置文件、理智檢查兩個 "相同&引用;文件實際上是。

這就是為什麼我建造了一個 工具。dev. 我想要一個雜湊工具,可以計算瀏覽器中的所有內容,並排向我顯示 MD5、SHA-1、SHA-256 和 SHA-512,並且永遠不會在任何地方上傳我的輸入的位元組。本指南涵蓋如何使用它、什麼'這實際上發生在幕後,以及我早期在雜湊方面犯的一個錯誤 - 今天我仍然在程式碼庫中看到。

TL;DR: 使用 toolz。dev 哈希產生器 要計算 MD5、SHA-1、SHA-256 和 SHA-512,請立即完全透過 Web Crypto API 在瀏覽器中從文字或檔案中消化。對於任何重要的事情,預設為 SHA-256;僅將 MD5 和 SHA-1 視為舊校驗和。並且永遠不要將這些中的任何一個用作密碼。 That' bcrypt 或 Argon2 領土。

主要特點

一次使用多種演算法

貼上一次輸入,同時計算 MD5、SHA-1、SHA-256 和 SHA-512。這聽起來有點方便,直到你'重新調試別人'系統,你不知道他們使用了哪種演算法。 I'我為此失去了即時時間 - 支付網關'文件說&引用;SHA哈希引用;沒有附加號碼,我坐在那裡一次在終端中生成一個演算法,直到匹配為止。當所有四個摘要同時出現在螢幕上時,您只需眼球即可看到與您' 嘗試匹配。它也使差異變得發自內心:您可以在 128 個字元的 SHA-512 旁邊看到 32 個字元的 MD5,並立即了解 "摘要大小&引用;意味著在實踐中。

文字和檔案哈希

鍵入或貼上字串,或放入檔案 - 該工具可以處理這兩種情況。文字雜湊涵蓋了日常情況:API 簽章偵錯、快取金鑰、快速比較。檔案雜湊是真正驗證工作發生的地方。根據已發布的校驗和檢查下載的安裝程序,確認插件 zip 在更新伺服器上保存下來,驗證在機器之間完整複製的資料庫轉儲。該檔案永遠不會上傳到任何地方;它'透過瀏覽器本地讀取並散列到位。 I'以這種方式散列了數百兆位元組的 SQL 轉儲。 It'比你快'預計,因為繁重的工作發生在本機瀏覽器程式碼中,而不是 JavaScript 循環中。

透過 Web 加密進行即時客戶端計算

SHA 系列摘要使用瀏覽器計算'內建 Web 加密 API - crypto.subtle.digest- 它運行瀏覽器附帶的本機、優化的加密程式碼。沒有伺服器往返,沒有隊列,沒有旋轉器。您獲得結果的速度與您的機器讀取輸入的速度一樣快。這很重要有兩個原因。首先,速度:雜湊發生在毫秒內,即使對於大輸入也是如此。其次,信任:由於計算是本地的,因此無論您'在咖啡店上網或在鎖定的網路上雜湊敏感配置,該工具的工作原理都是相同的。頁面加載一次;之後,網路就無關緊要了。

大寫和小寫輸出

瑣碎的功能,可以避免真正的頭痛。十六進位摘要的含義不區分大小寫 - 2CF24DBA2cf24dba 對相同的位元組進行編碼 - 但字串比較 don'不知道。許多系統以大寫形式儲存或發布摘要(某些 Windows 工具、某些供應商校驗和頁面),而大多數 Unix 工具則發出小寫。如果您'將摘要貼上到比較腳本或設定檔中進行精確的字串匹配,則大小寫突然變得非常重要。切換意味著您複製所需的格式,而不是透過大小寫轉換器運行輸出,或者更糟的是,"fixing"它是透過手和胖手指撫摸一個角色。

比較和驗證模式

散列只是工作的一半 - 通常是 you'根據期望值檢查摘要。將已發布的校驗和貼到您計算的校驗和旁邊,工具會立即告訴您它們是否匹配,不需要瞇著眼睛看 64 個十六進位字元。我曾經透過直觀地比較前幾個字元來驗證校驗和。 That'這正是您錯過中間不匹配的情況。人眼在比較長隨機字串方面很糟糕;那'這是一項平等檢查的工作。驗證模式還可以標準化情況並在比較之前修剪空白,從而消除最常見的誤報:草率的複製貼上造成的雜散尾隨空間。

100% 私密 - 沒有什麼可以離開您的瀏覽器

這是我拒絕在所有 toolz。dev 上妥協的功能。您的輸入 - 文字或檔案 - 在本地被散列並且從未傳輸。那裡'沒有伺服器端處理,沒有日誌記錄,沒有"我們匿名化您的資料&報價;列印,因為那裡'沒有資料可記錄。這對雜湊來說比人們意識到的更重要:開發人員雜湊的東西通常正是他們應該的東西'在調試 HMAC 簽名、許可證密鑰、轉儲客戶電子郵件時使用的 API 秘密。使用客戶端工具,風險就會消失。打開您的瀏覽器'如果您想要證明,則會在雜湊時顯示網路標籤。我寫了更多關於為什麼這個架構在我的作品中很重要的文章 資料隱私和線上工具 貼文。

如何使用哈希產生器

第 1 步:開啟工具並選擇輸入

前往 哈希產生器. 你'將看到一個輸入區域,接受鍵入/貼上文字或檔案。對於文本,只需開始輸入 - 雜湊處理就在您進行時發生。對於文件,將文件拖曳到下拉區或使用文件拾取器。沒有上傳任何內容;該文件由您的瀏覽器在本地讀取。那裡'沒有超出您的機器的大小上限'記憶體很舒服。

第二步:閱讀文摘

所有演算法同時計算:MD5、SHA-1、SHA-256、SHA-512。每個摘要都出現在自己的標記行中,十六進位。注意長度 - MD5 為 32 個字符,SHA-1 為 40 個字符,SHA-256 為 64 個字符,SHA-512 為 128 個字符。如果您'與已知的校驗和相匹配,並且 you'不確定是哪種演算法產生的,在比較單一字元之前,通常會先告訴您長度。

步驟 3:如果需要,請切換案例

如果系統是you'與使用大寫十六進位進行匹配,請翻轉大小寫切換。摘要位元組無論哪種方式都是相同的 - 這純粹是關於字串格式。使用複製按鈕複製摘要而不是手動選擇; 128 個字元的 SHA-512 摘要非常容易部分選擇,並且截斷的摘要將默默地失敗您與它進行的每次比較。

步驟 4:根據預期雜湊值進行驗證

從供應商獲得已發布的校驗和'下載頁面或同事'部署日誌?將其貼到比較欄位中。該工具會根據您計算的摘要進行檢查,並給出明確的匹配或不匹配。匹配意味著資料逐字節與產生原始雜湊值的資料相同。不匹配意味著某些內容發生了變化 - 傳輸損壞、文件版本錯誤或篡改。 Don't 合理化不匹配。重新下載並再次檢查。

MD5 vs SHA-256:What's 實際上發生在引擎蓋下

加密雜湊函數接受任意長度的輸入並產生稱為摘要的固定長度輸出。四個屬性使其有用。它's 確定性- 相同的輸入總是產生相同的摘要。它展示了 雪崩效應- 更改一位輸入並翻轉大約一半的輸出位元。它's 單向- 那裡'沒有從摘要返回輸入的可行路徑。和#39;s 抗碰撞- 尋找產生相同摘要的兩個不同輸入在計算上應該是不可行的。

雪崩效應值得真實價值看到。 MD5 的 hello5d41402abc4b2a76b9719d911017c592. 將一個字母大寫 - Hello- 你得到了 8b1a9953c4611296a827abf8c47804d7. 沒有一個角色改變;完全不相關的摘要。與 SHA-256 的故事相同: hello 哈希到 2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824,同時 Hello 產生的摘要與它基本上沒有任何共同點。那'是重點。摘要告訴你 無論 數據從未改變 多少.

現在,演算法。 MD5 早在 1992 年就在 RFC 1321 中進行了定義,並產生了 128 位元摘要。它'速度快,它'到處都是 - 並且它'密碼破解。自 2004 年以來,實際衝突攻擊就已存在;研究人員可以在商品硬體上使用相同的 MD5 摘要製造兩個不同的輸入。這可以殺死任何對抗性的東西:攻擊者可能替換內容的簽名、憑證、完整性檢查。對於非對抗性校驗和來說仍然很好 - 檢測文件傳輸中的意外損壞,重複使用您自己的資料 - 因為隨機損壞不會't 選擇其位元組。 SHA-1 (160 位元)持續時間更長,但 SHAttered 攻擊在 2017 年表現出實際衝突,兩個不同的 PDF 共享一個 SHA-1 摘要。由於歷史原因,Git 仍然在內部使用 SHA-1,但沒有新系統應該這樣做。

SHA-2家族- 其中 SHA-256 和 SHA-512 - 在 FIPS 180-4 中指定且未損壞。 SHA-256 為您提供 256 位元摘要,並且是幾乎所有內容的正常預設值。 SHA-512 提供更大的摘要,並且經常如此 更快 在 64 位元 CPU 上,因為它適用於 64 位元字。

人們不斷模糊的三個差異。 哈希 是單向的--沒有鑰匙,沒有回頭路。 加密 是雙向的 - 任何擁有密鑰的人都可以解密。 編碼,就像 Base64 一樣,是零路保護 - it'只是表示更改,任何人都可以反轉,不需要金鑰。如果您'曾經見過 Base64 被視為 "加密,"我的 Base64 轉換器 將愉快地證明為什麼會這樣'是一個問題,我的 Base64 編碼指南 涵蓋了深度上的區別。

當您需要證明訊息來自持有共享秘密的人時 - webhook 簽名、API 請求簽名 - 普通哈希值是 't 足夠了,因為任何人都可以哈希。那's HMAC,在 RFC 2104 中定義:一種鍵控結構,它包裝雜湊函數,因此只有鍵持有者才能產生有效的摘要。 HMAC-SHA256 是大多數 Webhook 簽章方案背後的主力,you'將永遠調試。

還有一個大的: 切勿使用快速雜湊值對密碼進行雜湊處理。 快速是這裡的敵人 - 資料庫洩漏的攻擊者可以在 GPU 上每秒測試數十億個 MD5 或 SHA-256 猜測。密碼需要故意緩慢、加鹽的演算法:bcrypt 或 Argon2。拉拉維爾's Hash::make() 正是出於這個原因,預設使用 bcrypt,而 WordPress 在現代化之前花了數年時間開發 phpass 便攜式哈希方案 - 不完美,但本能(放慢速度,加鹽)是正確的。我透過艱苦的方式了解到了這一點:我的一個早期自由職業項目,比 WP Adminify 早幾年,將密碼儲存為原始密碼 md5($password). 經典新秀動作。沒有人被突破,但我仍然畏縮。

這裡'是 toolz。dev 工具在幕後做什麼,以及你'自己寫什麼:

const data = new TextEncoder().encode('hello');
const buf = await crypto.subtle.digest('SHA-256', data);
const hex = [...new Uint8Array(buf)]
  .map(b => b.toString(16).padStart(2, '0'))
  .join('');
// "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e..."

或在 PHP 中,一行: hash('sha256', 'hello'). 相同的輸入,相同的摘要,任何語言,任何機器。決定論是整個基礎。

常見用例

驗證文件下載並發布工件

在介紹中讓我著迷的用例。供應商在下載旁邊發布校驗和的原因有:傳輸損壞、鏡像過時,偶爾有人惡意交換文件。下載文件,用哈希 哈希產生器,與已發布的值進行比較。匹配:該文件與發布者散列的內容位元組相同。不匹配:停止並重新下載。對於我自己的版本,自凌晨 2:40 事件以來的規則是機械的 - 部署腳本在本地計算 SHA-256,上傳,獲取遠端檔案'哈希值,並拒絕翻轉 "當前版本"指針,除非它們'相等。 It'可能有八行狂歡。此後它捕獲了兩次被截斷的上傳,這兩次都將是門票氾濫。我整個管道中最便宜的保險。

快取破壞和 ETag

瀏覽器積極緩存,並且"請硬刷新和引用;不是一種部署策略。穩健的修復是內容雜湊的檔案名稱:雜湊檔案'內容並將摘要的一部分嵌入到名稱中,所以 app.css 成為 app.2cf24dba.css. 內容變更、雜湊變更、檔案名稱變更、快取未命中、使用者取得新檔案。內容相同、檔案名稱相同、快取命中。 Laravel Mix 和 Vite 會自動執行此操作;在 WP Adminify 中,我做了一個本土版本,對資產內容進行雜湊處理來建立 ver 查詢字串 WordPress 附加到排隊腳本 - 在太多 &quot 之後;設定面板看起來破解了"門票確實陳舊 CSS。相同的原理為 ETags 提供支援:伺服器雜湊回應,瀏覽器將雜湊傳回,匹配意味著微小的 304 而不是完整的有效負載。

重複資料刪除的內容

想知道兩個檔案是否相同,而不逐字比較它們 - 或者它們何時生活在不同的機器上?哈希兩者。相同的摘要意味著相同的內容(對於 SHA-256,衝突幾率小得離譜,它們'不值得思考)。這非常美妙:哈希一千次上傳,對摘要進行排序,並立即複製簇。 I'用它來推導一個累積了多年的 WordPress 媒體庫 logo.png, logo-1.png, 和 logo-final-2.png- 哈希揭示了哪些實際上是相同的圖像,但名稱不同。 It'還有備份工具如何決定跳過什麼以及如何偵測物件儲存偵測到 "上傳&引用;是他們已經持有的內容。

Git 風格的內容尋址

Git 沒有't 按名稱儲存檔案 - 它按雜湊值儲存檔案。每個 blob、樹和提交都透過其內容摘要來解決(歷史上是 SHA-1,SHA-256 轉換正在進行中)。 That'為什麼提交 ID 看起來像雜湊值:它們 哈希,它們涵蓋了快照、父母、作者、時間戳記。更改歷史記錄中的任何位置,每個下游哈希都會發生變化,這使得篡改 Git 歷史記錄變得非常明顯,而不是悄悄地成為可能。了解這一點改變了我調試 Git 問題的方式。當兩台機器對提交有分歧時,比較哈希會立即告訴您是 you'正在查看相同的物件還是不同的歷史記錄。內容尋址是聽起來學術的想法之一,直到它保存您的回購。

在不暴露秘密的情況下比較配置

舞台作品、製作不't,你懷疑 .env 文件不同 - 但你不'不希望生產秘密貼到 Slack 線程或螢幕共享中。在自己的機器上對每個文件進行哈希並比較摘要。不同的哈希值可以確認文件的不同,但不會顯示單一值。您可以做得更精細:對各個行或特定鍵進行哈希以精確定位 哪個 條目存在分歧。我'以這種方式解決了託管支援的分歧 - "你的配置副本與我的配置不匹配,這裡'我的 SHA-256,檢查你的和報價;在一則訊息中結束辯論。摘要證明了差異或相同性,而秘密則準確地保留在它們所屬的地方。

網路掛鉤簽名調試

Stripe、GitHub、Paddle - 它們都會簽署 Webhook 有效負載,通常使用 HMAC-SHA256,因此您可以驗證請求實際上來自它們。當您的驗證失敗時,調試會很糟糕,因為失敗是無聲的:簽名只是 don't 匹配,中間件說不。十分之九的罪魁禍首是有效負載 - 您的框架重新序列化了 JSON,更改了空格或密鑰順序,因此 you'重新雜湊出與已簽署不同的位元組。哈希 生的 在管道中的各個點請求正文會向您顯示位元組突變的確切位置。如果摘要在路由處理程序和驗證函數之間發生變化,您've 找到了 's 接觸身體的層。而你'就在那個街區,我的 中國航空解碼器 對於檢查簽名代幣的相鄰工作來說很方便。

MD5 vs SHA-1 vs SHA-256 vs SHA-512:您應該使用哪一個?

算法 摘要大小 相對速度 安全狀態 適當的用途
MD5 128 位元(32 個十六進位字元) 最快的 損壞 - 自 2004 年以來的實際碰撞 非對抗性校驗和、遺留系統相容性、快取金鑰
SHA-1 160 位元(40 個十六進位字元) 破碎 - SHATtered 碰撞,2017 舊版 Git 內部結構,與舊系統互通;沒什麼新的
SHA-256 256 位元(64 個十六進位字元) 安全 完整性檢查、簽名、內容尋址、HMAC 的預設值
SHA-512 512 位元(128 個十六進位字元) 快速(通常在 64 位元 CPU 上更快) 安全 與SHA-256相同;當您需要額外的保證金或 64 位元吞吐量時

我的立場,以及 I'會直言不諱的: 預設為 SHA-256 並停止考慮它。 它'安全、普遍支援、足夠快,您永遠不會注意到成本,它'這是您的工具已經講過的內容 - TLS 憑證、Docker 映像摘要、套件鎖定檔案、webhook 簽章。選擇演算法所花費的精神能量幾乎總是最好花在其他地方。

值得保留的細微差別:MD5 是't 放射性,它's 有範圍. 偵測到您自己的檔案意外損壞?美好的。人類對手可以從偽造衝突中受益嗎?絕對不是。 SHA-1 坐在同一個桶中,藉口更少 - 觸摸它的唯一充分理由是與您所擁有的系統的兼容性't 控制。 SHA-512 是一個不錯的選擇,在現代 64 位元硬體上偶爾會更快,但 128 個字元的摘要在日誌和 URL 中很笨拙,而且 SHA-256 的安全裕度已經超出了任何現實攻擊的範圍。這四個--重複,沒有--都不屬於密碼欄位附近的任何位置。

常見問題

MD5 還可以安全使用嗎?

為了安全起見,沒有。自 2004 年以來,實際衝突攻擊就已存在,這意味著攻擊者可以使用相同的 MD5 摘要製作兩個不同的檔案。切勿將其用於簽名、憑證、密碼儲存或任何涉及篡改的完整性檢查。對於非對抗性工作(偵測意外損壞、重複資料刪除自己的檔案、產生快取金鑰),沒有人試圖愚弄您,它仍然是可以接受的。如有疑問,請使用 SHA-256;它不會花費您任何費用。

可以反轉雜湊值來取得原始資料嗎?

沒有哈希函數在設計上是單向的 - 摘要包含的資訊比大多數輸入少得多,因此一般來說,反轉在數學上是不可能的。攻擊者實際上所做的是猜測:使用彩虹表或 GPU 暴力對數十億個候選輸入進行哈希並比較摘要。這對於快速演算法中的密碼雜湊等短而常見的輸入效果非常好,這正是密碼需要緩慢、鹽醃的雜湊而不是普通的 MD5 或 SHA-256 的原因。

哈希和加密有什麼區別?

加密是雙向的:資料是用金鑰加擾的,任何持有正確金鑰的人都可以將其解密回原始資料。雜湊是單向的:您可以根據資料計算摘要,但無法從摘要中恢復資料 - 沒有金鑰,也沒有解密。當您需要返回資料時使用加密,當您只需要驗證或比較時使用雜湊。 Base64,作為記錄,兩者都不是 - 它是編碼,任何人都可以反轉。

我應該使用哪個雜湊值來表示密碼?

該工具中沒有一個。 MD5、SHA-1、SHA-256 和 SHA-512 都很快,而且快速對於密碼來說是致命的 - GPU 可以根據洩漏的資料庫每秒測試數十億次猜測。使用故意緩慢的鹽醃演算法:bcrypt 或 Argon2。 Laravel's Hash::make() 預設使用 bcrypt,大多數現代框架都提供等效的。如果您正在編寫原始雜湊呼叫以進行密碼存儲,請停止並存取您的框架'而是密碼雜湊 API。

在線上工具中散列敏感資料安全嗎?

僅當該工具真正是客戶端時才可以。 toolz。dev Hash Generator 使用 Web Crypto API 計算瀏覽器中的每個摘要 - 您的輸入永遠不會傳輸、記錄或儲存在任何伺服器上。您可以透過在雜湊時查看網路標籤來自行確認這一點。使用伺服器端工具,您可以信任未知操作員,無論您貼上什麼,這對 API 機密、金鑰或客戶資料來說都是一個糟糕的交易。如有疑問,請在貼上之前檢查。

為什麼要"你好&引用;和&引用;你好&引用;產生完全不同的哈希值?

這就是雪崩效應,而且是故意的。當即使一個輸入位元發生變化時,一個好的雜湊函數也會翻轉大約一半的輸出位,因此相似的輸入會產生截然不同的摘要。大寫一個字母會改變一個字節,但摘要變得無法辨識。這是一個功能:這意味著摘要不會顯示兩個輸入的相似程度,並且當您比較雜湊值時,任何更改(無論多麼微小)都不可能錯過。

SHA-256和SHA-512有什麼不同?

兩者都屬於 FIPS 180-4 中指定的 SHA-2 系列,並且都被認為是安全的。 SHA-256 使用 32 位元操作產生 256 位元摘要; SHA-512 使用 64 位元操作產生 512 位元摘要,這通常使其在現代 64 位元處理器上更快。實際上,SHA-256 是生態系統預設值,其摘要長度只有一半,這使得日誌和 URL 可以管理。選擇 SHA-512 以獲得額外的安全裕度或 64 位元吞吐量;否則 SHA-256 就足夠了。

我什麼時候需要 HMAC 而不是普通雜湊值?

每當您需要證明誰產生了哈希值時,請使用 HMAC,而不僅僅是哈希值。任何人都可以計算簡單的摘要,因此它驗證完整性,但不能驗證來源。 RFC 2104 中定義的 HMAC 將金鑰混合到雜湊過程中 - 只有持有金鑰的各方才能產生或驗證有效簽章。這是來自 Stripe、GitHub 和類似服務的 Webhook 簽章背後的機制,幾乎總是與原始請求正文上的 HMAC-SHA256 一樣。

帶著指紋的船,而不是信仰

雜湊是罕見的工具'既是深層計算機科學,也是極其簡單的日常練習。你不知道'需要了解 MerkleeovDamgadh 的結構才能從中受益 - 你需要這個習慣。哈希您的發布工件。驗證您的下載。比較摘要而不是眼球文件。這些習慣中的每一個都是三十秒的工作時間,每一個習慣都在某個時候為我節省了一個晚上,否則我會在支援隊列中道歉。

toolz。dev 哈希產生器 旨在使這種習慣無摩擦:四種演算法同時進行,文字和文件,驗證模式,全部在瀏覽器中計算,沒有上傳任何內容。如果您'正在研究相鄰的概念, Base64 轉換器 涵蓋編碼(以及為什麼它是't安全),the 密碼產生器 處理您永遠不應該使用 SHA-256 散列的秘密,以及 中國航空解碼器 故事的簽名部分更加圓滿。

為了更大的圖景,我的 編碼工具指南 瀏覽開發人員工具箱的其餘部分,以及 線上工具中的資料隱私 解釋了為什麼客戶端處理是山 I'選擇死。哈希第一,部署第二。凌晨 2:40 的自己會感謝你的。

Frequently Asked Questions

For security, no. Practical collision attacks have existed since 2004, meaning attackers can craft two different files with the same MD5 digest. Never use it for signatures, certificates, password storage, or any integrity check where tampering is a concern. It remains acceptable for non-adversarial jobs — detecting accidental corruption, deduplicating your own files, generating cache keys — where nobody is trying to fool you. If in doubt, use SHA-256; it costs you nothing.

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